Gartner：生成式AI不会取代软件工程师

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文章摘要

全球著名咨询调查机构Gartner发布了一份关于生成式AI如何重新定义软件工程领导者角色的专访，由高级总监Haritha Khandabattu分享见解。生成式AI不会取代软件工程师，而是通过自动化重复性任务提高生产力。尽管生成式AI工具先进，但其无法复制工程师的创造力、批判性思维和问题解决能力。调查显示，一半的软件开发团队已使用生成式AI工具来增强工作流程，主要目的是提高效率而非替代人力。对于经验丰富的工程师，生成式AI提供指导和框架，帮助他们更高效地适应不同平台和项目；对于经验不足的成员，则节省处理日常任务的时间，使其专注于复杂挑战。软件工程领导者在推广生成式AI时，核心目标是展示其商业价值，将技术成果与业务目标挂钩，为持续投资提供依据。

在招聘方面，生成式AI也带来显著变化，简化了招聘和人才管理的耗时任务。超过33%的首席信息官和IT领导者已使用AI生成职位描述。生成式AI能快速识别最佳候选人，加快招聘速度，并通过AI驱动的面试智能平台转录和总结面试内容，节省时间。在新员工入职环节，AI聊天机器人解答常见问题，引导完成文书工作和培训，使其更快适应工作并投入关键项目。

为帮助团队取得成功，软件工程领导者需采取三大关键行动。首先，技能管理和发展是核心职责，领导者应与人力资源部门合作，创建定制化的AI培训项目，为不同水平的工程师提供个性化学习体验。到2027年，70%的软件工程领导者职位描述中将明确要求具备对生成式AI的监督能力，因此领导者必须提升团队在大语言模型、提示工程等方面的技能。其次，构建持续学习的文化，灵活的学习计划有助于取得更好的业务成果，培养适应性强的员工，并满足不断变化的技能需求。最后，制定新的伦理政策，明确在DevOps、DataOps和ModelOps等流程中的责任分配，协调跨职能活动，确保责任落实和顺利交接，同时让法律和安全团队参与其中。

生成式AI正在深刻改变软件工程领域，领导者需积极应对这些变化，通过技能管理、持续学习和伦理政策的制定，确保团队在新技术环境中取得成功。