文章摘要
【关 键 词】 AI发展、科技巨头、产品思维、工程创新、多模态模型
DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu在访谈中罕见披露了Google在AI领域的真实处境：两年前曾”远远落后”，如今通过系统性重构实现追赶。这一转变始于对落后状态的坦诚承认，促使公司彻底重塑训练方式、产品逻辑和工程体系。中国用户最先感知到Gemini 3的改进，其核心在于模型与UI、任务链路的深度整合，标志着Google从纯技术导向转向产品思维的关键转折。
传统benchmark正在失效，而真实应用场景成为新的价值标尺。Gemini 3聚焦三大核心能力：精准的指令遵从、全球化语境理解以及工具调用能力，形成”可靠执行优于聪明对话”的设计哲学。在Agent开发路径上，Google选择用户需求驱动而非演示优先，通过创作者、工程师等真实场景反哺模型进化。多模态突破也不在于画质提升，而是对文档结构、视觉推理等复杂概念的理解能力，这被视为通向”世界模型”的基础维度。
工程层面的变革尤为深刻，模型、产品、安全团队首次实现全周期协同——产品团队从训练初期介入，安全要求内化为训练目标，用户数据直接优化模型。这种”科学工程项目”模式依托Google独有的基础设施规模优势，将研究、工程、产品资源进行等权分配。Koray特别强调，安全机制不是能力限制器，而是通过训练内化形成的可靠保障。
面对未来，Google保持技术路线的开放性：既不迷信参数扩张，也不固化统一模型范式。下一阶段将聚焦深层推理、多步任务执行等自主性能力，但坚持”没有终极配方”的谦逊态度。这种将科学精神与工程规模相结合的文化重塑，或许比Gemini本身的技术突破更值得关注——它标志着科技巨头在AI时代重新找回创新节奏的结构性变革。
原文和模型
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【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★★☆
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