Hassabis官宣用AI点燃「人造太阳」!无限能源时代加速到来

AIGC动态19小时前发布 AIera
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Hassabis官宣用AI点燃「人造太阳」!无限能源时代加速到来

 

文章摘要


【关 键 词】 AI技术核聚变清洁能源强化学习科研合作

Google DeepMind与全球商业聚变能源公司CFS宣布合作,共同利用人工智能加速核聚变能源的开发。这一合作标志着AI技术正式进入核聚变科研的核心领域,旨在推动人类迈向清洁、可持续的未来能源时代。CFS正在研发旗舰项目SPARC装置,这是一个旨在产生净能量的核聚变机器,其目标是通过高温超导磁体实现受控核聚变,成为历史上首个实现净聚变能量输出的磁约束聚变装置。

核聚变反应是太阳的能量来源,能够提供清洁且充足的能源,同时避免产生长期放射性废料。然而,优化托卡马克装置的性能面临巨大挑战,需要模拟热量、电流和物质在等离子体核心中的流动,并确保装置的安全运行。为此,Google DeepMind开发了开源等离子体模拟器TORAX,通过强化学习技术帮助CFS运行数百万次虚拟实验,测试SPARC装置的各类方案。TORAX能够在CPU与GPU上灵活运行,并集成AI驱动的模型,显著提升了研究效率。

双方的合作主要集中在三个关键方向:构建快速、精准的聚变等离子体模拟系统;寻找最大化聚变能量输出的高效路径;运用强化学习探索创新的实时控制策略。CFS团队通过TORAX在SPARC启动前优化运行方案,深入理解等离子体行为,节省了大量时间和资源。Google DeepMind还利用强化学习智能体在模拟环境中探索海量运行场景,快速识别最高效的能量生成方案,帮助CFS从项目初期提高成功率。

此外,Google DeepMind正在研究如何通过AI管理SPARC的热负载,使其在更高性能下安全运行。当SPARC以满功率运行时,热量会集中在很小区域,需要精确管理以保护装置材料。一种可行策略是通过磁场将废热沿壁面周期性扫动。未来,AI有望开发出比人工设计更复杂的自适应控制策略,特别是在需要平衡多重约束与目标的情况下。

除了科研合作,Google还投资了CFS,支持其科学研究和工程应用的突破,推动聚变能源技术的商业化。这场合作不仅象征着AI深度介入人类最复杂的能源工程之一,也预示着科研范式的根本转变。当深度学习的计算能力与聚变科学结合,科研与创新的速度将被重新定义。

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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★★☆

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