文章摘要
【关 键 词】 机制设计、决策智能、人工智能、经济博弈、学术会议
全球机器学习顶级会议ICLR首次设立聚焦「机制设计与决策智能」的专题研讨会AIMS，标志着这一横跨经济学、博弈论与人工智能的交叉领域正式进入深度学习顶会的核心视野。该研讨会由阿里妈妈联合北京大学、MIT等全球顶尖高校发起，采用双投政策并汇集了Tuomas Sandholm、Vijay V. Vazirani等领域的泰斗级学者。
机制设计与决策智能本质上是角色转换的范式革命：从传统依赖数学家手工推导的规则设计，转向通过大模型、多智能体强化学习等AI技术自动化生成机制。其应用场景覆盖淘宝广告竞价、滴滴派单匹配等现实系统，核心目标是在复杂博弈中实现效率、公平与鲁棒性的平衡。阿里妈妈提出的NeuralAuction和生成式拍卖CGA突破了经典机制中排序不可微的限制，通过自回归模型生成广告分配结果，将激励兼容条件量化为最小化事后后悔，实现了端到端学习最优计费规则，相关成果被KDD’25接收。
在决策智能领域，阿里妈妈提出的AIGB（生成式出价）颠覆了传统强化学习框架，将出价问题重构为生成式序列决策问题。基于扩散模型的DiffBid能根据广告主KPI约束生成平滑的出价策略轨迹，实测带来GMV最高5%的提升。这些技术由万亿参数规模的广告大模型LMA2支撑，并通过开源AuctionNet数据集和NeurIPS竞赛推动社区发展。
研讨会设立四大前沿方向：AI赋能机制设计、战略决策、理论伦理研究及实际案例，涵盖拍卖机制自动化验证、非结构化环境拓展、多智能体动态演化等课题。2026年4月的现场会议将成为连接学术与工业的桥梁，尤其为长期分散在不同会议的研究者提供集中交流平台。投稿截止日期为2026年1月30日，优秀论文将获得Oral报告机会。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 3590字 | 15分钟 ]
【原文作者】 新智元
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★★☆
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