LLM 没意思，小扎决策太拉垮，图灵奖大佬 LeCun 离职做 AMI

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文章摘要

【关键词】 Yann LeCun、人工智能创业、世界模型、LLM泡沫、Meta离职

深度学习先驱Yann LeCun宣布将于年底离开供职12年的Meta，创立专注于高级机器智能（AMI）的初创公司。新公司的核心目标是突破当前AI局限，构建能理解物理世界、具备持久记忆和复杂规划能力的系统。Meta官方确认将继续与其保持合作伙伴关系，但这一变动仍引发行业对AI技术路线分歧的广泛讨论。

离职背后是Meta内部AI战略重心的显著转移。随着生成式AI的爆发，公司资源明显向产品化团队倾斜，LeCun领导的FAIR研究院基础研究空间被压缩。今年6月加入Meta的年轻高管亚历山大·王成为关键转折点，其主张的快速商业化路线与LeCun坚持的长期研究理念产生激烈冲突。金融时报披露消息当日，Meta市值单日蒸发超3200亿元人民币，反映出市场对核心人才流失的强烈反应。

在技术层面，LeCun始终对当前主流的大语言模型（LLM）持批判态度。他认为LLM已进入优化尾声阶段，缺乏物理世界理解、持久记忆和真正推理能力等关键智能要素。其倡导的AMI路线以世界模型为核心，通过自监督学习构建具备常识的通用人工智能。这一观点获得Hugging Face联创Delangue的公开支持，后者更直言行业正面临”LLM泡沫“，未来将转向更专注特定任务的小模型生态。

回顾LeCun在Meta的学术贡献，其主导开发的PyTorch框架重塑了全球深度学习研究范式，为Meta奠定AI基础设施优势。FAIR研究院在自监督学习、多模态研究等领域的技术积累，直接支撑了Llama系列大模型的崛起。尽管最终因理念分歧选择离开，Meta官方仍高度评价其为”公司人工智能发展的奠基者”。

这场离职风波折射出AI产业面临的深层矛盾：短期商业回报与长期基础研究的资源博弈。随着LeCun投身创业，世界模型路线将获得独立验证机会，而Meta则需证明其商业化战略能持续保持技术竞争力。行业观察者普遍认为，这或许标志着AI发展进入多元化探索的新阶段，不同技术路径将在实践中接受检验。