MEET2026挤爆了，AI圈今年最该听的20+场演讲&对谈都在这

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文章摘要

在量子位MEET2026智能未来大会上，来自学术界、产业界和投资界的近30位代表集中探讨了人工智能领域的最新进展与未来趋势。大会核心聚焦于AI从生成式向推理式、从虚拟向物理世界的跨越式发展，揭示了智能体（Agent）作为下一代交互范式的关键地位。

张亚勤院士指出，AI正经历从鉴别式向生成式与推理式的范式转变，未来5-10年基础大模型将如操作系统般收敛至不超过10个，而“智能体互联网”将成为主战场，取代现有App成为人机交互的默认形态。王颖强调百度GenFlow框架已实现全场景覆盖，月活突破千万，凸显超级智能体的商业化潜力。王仲远提出多模态是第三代Scaling范式的核心，智源研究院的Emu3.5模型通过Next-State Prediction推动AI从语言学习转向世界建模。

高通万卫星揭示了端侧AI的快速进化：上下文长度从两年前的1-2K跃升至当前128K，多模态支持与复合系统构建成为智能体AI的基础。亚马逊陈晓建提出Agent三层架构（模型大脑、代码层、工具层）的生产力革新价值，而赵俊博则挑战传统自回归范式，其扩散架构LLaDA模型展现出参数效率与token控制优势。

具身智能被多位讲者视为物理AI落地的突破口。王潜主张具身模型应作为独立基础模型发展，杨海波则强调仿真基础设施对世界模型训练的关键作用。自动驾驶领域，韩旭指出L4与L2存在本质技术鸿沟，预测8年内将出现全面超越人类驾驶的“AlphaGo时刻”。硬件层面，刘凡平呼吁突破Transformer架构束缚，RockAI提出群体智能是实现AGI的更优路径。

企业级应用呈现鲜明落地特征。喻友平指出智能体需构建“模型-终端-数据”商业闭环，卓世科技已通过医疗场景验证闭环价值。算力基础设施方面，商汤32000P智算中心实现碳减排与算效双提升，太初元碁则通过TC link技术突破128卡互联瓶颈。开源生态被普遍视为加速进化的核心动力，智源研究院开源模型下载量达6.9亿次，Daniel Povey更直言闭源可能导致研究效率下降千倍。

经济学视角下，朱宁指出AI重构了稀缺性定义，未来需关注人机协同的新型竞争形态。昆仑万维方汉预言Agent将重构企业组织架构，流程自动化催生“过程架构师”新职能。终端创新方面，百度昆仑芯实现搜索系统全量推理替代，PPIO则致力于构建Agentic AI的运行时操作系统基座。

大会共识显示：2025年AI发展已形成“云-端协同、软硬结合、虚拟-物理融合”的立体演进格局，技术突破与商业落地正在双向驱动。随着智能体范式的成熟和世界模型的进展，AI向通用人工智能的演进路径已显现出更清晰的轮廓。