MiniMax M2：所有坑都踩过，才能做出所有人都能用上的Agent

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文章摘要

MiniMax最新发布的MiniMax M2模型标志着基础模型领域的重要进展。这款专为编程和智能体(agent)优化设计的模型，在保持轻量级和灵敏度的同时，展现出卓越的综合能力。其2300亿总参数中仅激活100亿的设计，实现了性能与效率的平衡。在权威的Artificial Analysis榜单上，M2总分位列全球前五，证明了其在数学、科学与编码等核心领域的竞争力。

价格优势是M2的突出特点。其API定价为每百万Token输入0.3美元/2.1元人民币，输出1.2美元/8.4元人民币，在某些任务上的成本仅为同类产品的8%。配合每秒约100个输出Token的推理速度，使其成为当前最具性价比的模型之一。限时免费策略进一步推动了开发者采用，使其迅速跻身OpenRouter调用量前十。

实际测试显示M2在多个场景表现优异。在写作速度测试中，M2几乎瞬间完成800字文章，远快于同类产品。编程能力方面，面对经典的Gilded Rose重构任务，M2展示了完整的工程思维：从代码解析、架构设计到测试修复的全流程能力。在端到端开发测试中，它仅用一分钟就从空白文件实现了包含异常处理的完整计算器功能。三维网页交互测试则验证了其严格的指令遵循能力和系统调试水平。

MiniMax的技术路线呈现出独特的多模态协同优势。该公司在语音模型(Speech-02-HD)和视频模型(Hailuo 02)领域同样保持全球领先，这种全栈能力为其智能体发展提供了坚实基础。从年初的MiniMax 01系列到现在的M2，其技术演进路径清晰：从线性注意力机制到新型强化学习技术CISPO，再到专门的Agent优化，每一步都瞄准实际问题的解决。

MiniMax坚持自主技术路线的发展策略值得关注。不同于追求单点突破的公司，它选择在各模态同步推进，通过底层架构创新(如Flow-VAE和NCR架构)实现持续领先。这种”系统工程”思维使其能够将模型能力直接转化为产品体验，正如M2与Agent应用的同步更新所展示的。随着各模态模型的成熟，这些技术的融合可能带来下一阶段的突破，进一步推动”让每个人都拥有充裕的智能”这一愿景的实现。目前，用户可通过MiniMax Agent APP、API和各大平台体验M2的全球限时免费服务。