Notion创始人：不能被Agent使用的产品，必死。

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文章摘要

Notion借助AI解决了长期被诟病的高认知门槛问题。其乐高式的高自由度产品逻辑曾带来上手难的痛点，而LLM技术让用户通过自然语言描述需求，Agent即可搭建数据库，目前Notion里超过50%的数据库，是Agent帮用户建的，而不是用户自己动手。这一变化未改动产品核心逻辑，却彻底优化了使用体验，以前的弱点，在AI时代反而成了优势。

关于AI提效，Ivan提出“横向节省”的判断，区别于替代岗位的“纵向节省”，“AI短期内不会出现某个岗位被整体替换的情况，更现实的变化是每个人都少做一点杂活”。AI通过处理重复性问题、分拣待办、撰写状态报告等低风险杂活，帮个体节省零散时间，而非直接缩减岗位，Notion内部已用Agent处理办公琐事、管理收件箱等场景。

Ivan提出关键行业判断：“如果你的产品不能被Agent使用，未来就很危险”。过去软件以服务人为核心，如今需适配Agent调用需求，具备清晰API、结构化数据的开放模块化产品才能融入AI工作系统，封闭固化的产品将陷入被动，这是企业生存的生死线。

Notion正推进商业模式转型，从传统SaaS按席位收费的“卖工具”，转向按用量计费的“卖工作系统”，“客户买的不是多少个席位，而是Agent帮他们省了多少人力、完成了多少任务”。尽管知识工作领域尚未跑通该模式，Notion仍选择提前布局探索。

面对大模型巨头的竞争，Notion采取反直觉的开放策略，“越是这种时候，越要开放”，成为模型中立平台，允许Agent自由访问数据和功能，同时守住多人协作界面、企业级权限安全两大核心护城河。

AI时代经验加速贬值，Notion调整招聘策略，“未来最稀缺的，不是已经会什么的人，而是学得最快的人”，更偏向招聘年轻、AI原生、学习能力强的人才，甚至聘请16岁程序员负责核心模块开发。

Ivan用隐喻阐释人机角色转变：过去软件是“大脑的自行车”，人需亲自执行操作；AI时代则像管理SimCity游戏，“未来的工作可能就是这样。每个人管理的不再是自己手头的几件事，而是一整套系统”，人机交互界面仍是关键，因为它是人表达意图的核心载体。