Notion创始人：不能被Agent使用的产品，必死无疑。

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文章摘要

Notion此前因秉持高自由度的产品逻辑，被诟病认知门槛高、用户上手难度大，这一弱点在AI时代迎来逆转。Notion此前因自由度高导致认知门槛高、onboarding被诟病，而AI让用户通过自然语言就能生成数据库，目前超50%的数据库由Agent搭建，原本的弱点在AI时代转化为优势，其产品逻辑未变，但使用体验大幅优化。

关于AI提效，Notion创始人Ivan提出“横向节省”的独特观点：AI带来的提效应是“横向节省”：并非替代岗位、缩减团队，而是帮个体减少日常杂事耗时，如Notion内部用Agent处理办公琐事、管理收件箱，现阶段AI适合处理重复性问题、分拣工单等低风险杂活，通过抹平日常工作的“毛刺”提升整体效率，而非直接替代岗位。

Ivan强调了AI时代产品的核心判断：如果产品不能被Agent使用，未来将面临淘汰风险。Agent需要清晰的API、结构化数据与可预测行为，开放模块化的产品能融入AI工作系统，而流程固化、交互复杂的产品将陷入被动，能否被Agent调用已成为软件企业的“生死线”。

商业模式层面，Notion正从卖工具、按席位收费的模式，转向卖工作系统、按AI任务完成量计费的模式，试图突破工具市场的天花板，通过售卖工作产出而非使用权，切入更大的知识工作市场。面对大模型巨头的竞争，面对大模型巨头的应用层布局，Notion反其道而行之选择全面开放，接入各类模型，同时守住多人协作界面和企业级权限安全两大护城河，以开放姿态融入生态而非筑墙自保。

人才策略上，AI时代经验正在贬值，学习能力成为核心竞争力，Notion调整招聘策略，更偏向年轻的AI原生人才，看重其学习速度与对新工具的接受度，认为未来最稀缺的是学得最快的人，而非已有经验的人。同时，AI将人类的工作角色从“亲自执行任务”转向“规划管理系统”，如同《SimCity》中管理城市而非亲自铺路，未来人机交互界面的设计至关重要，AI放大的是人的意图，界面则是人类表达意图的核心载体。