
文章摘要
【关 键 词】 AI战略、数据底座、一体化、开发者大会、技术创新
在第三届开发者大会上,OceanBase首次详细阐述了其全面拥抱AI的战略,并发布了面向AI的应用产品PowerRAG。该产品主打RAG开发能力,旨在打通应用开发的全流程,帮助用户快速开发多种AI应用场景。OceanBase的CTO杨传辉强调,公司正致力于构建Data×AI能力,推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进。这一战略升级标志着OceanBase在AI领域的决心,并迅速通过组织架构调整和人才引进加以推进。
AI技术的爆发式发展正在重塑数据生态,传统数据基础设施面临前所未有的挑战。海量数据的爆炸式增长,尤其是非结构化数据的占比增加,使得数据存储、管理和分析的效率问题日益突出。蚂蚁集团CTO何征宇指出,数据决定了大模型的能力上限,但数据的获取成本、行业数据的稀缺性、多模态数据的处理能力以及数据质量评估等问题仍是主要挑战。因此,构建AI时代的新型数据基础设施成为行业共识。
OceanBase作为一体化分布式数据库,已经具备了一定的AI时代数据处理能力。其分布式架构有效应对海量数据的存储和计算,多模融合统一处理不同结构数据,TP/AP一体化实现混合事务和实时分析处理。在支持AI应用落地的核心基础设施——向量性能、混合检索等层面,OceanBase也有新的突破。通过基准测试工具VectorDBBench,OceanBase的向量性能已达到开源向量数据库的领先水平。此外,OceanBase引入BQ量化算法和针对JSON半结构化数据的压缩能力,进一步降低AI场景中的内存需求和存储成本。
大模型落地产生价值的核心在于数据与模型的一体化融合。OceanBase认为,数据与AI的关系不再是简单的Data+AI,而是Data×AI。基于这一理念,OceanBase致力于从一体化数据库朝着一体化数据底座演进。其一体化架构设计从一开始就融合了多个关键能力,通过分布式架构底座实现单机分布式一体化和云上云下一体化,为用户提供一套统一支持SQL、AP和AI的数据底座。
此次开发者大会展示了OceanBase在数据底座探索和创新方面的成果,对整个数据库行业以及AI应用生态发展具有多维度推动作用。首先,AI时代的数据基础设施正在从“被动存储”向“主动赋能”转变,满足AI创新应用对数据基础设施的全面需求。其次,AI时代的数据底座呈现出多模态融合、混合负载处理能力、成本与性能的极致平衡以及AI原生功能集成等特点。最后,数据库厂商在AI广泛应用落地中扮演关键角色,通过提供高效、易用的数据底座解决方案,降低企业开发AI应用的门槛,实现AI的普惠。
OceanBase的实践为AI技术成为普惠生产力筑牢了“地基”。未来,随着更多企业加入这一生态,AI技术将真正成为普惠生产力,而OceanBase的探索无疑为这一未来提供了重要参考。
原文和模型
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 deepseek-v3
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