a16z聊AI编程：别担心被取代，新玩家、新范式带来的是「很多」机会

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文章摘要

AI Coding 目前是第二大 AI 市场，仅次于面向消费者的聊天机器人，甚至有可能成为最大的单一市场。这一观点由 a16z 的三位投资合伙人 Matt Bornstein、Yoko Li 和 Guido Appenzeller 在播客中提出。他们认为，AI Coding 并非取代传统编程，而是通过新人群和新方法催生全新的软件形态和应用场景。编程语言不会被取代，资深工程师依然不可或缺，但未来的开发者可能更像产品经理或 QA 工程师，需要善于表达需求、制定规范和理解系统优化。

AI Coding 的核心在于其能够将现实世界的问题转化为机器可处理的格式，这使得它成为一个有明确验证标准的应用场景。开发者作为新技术的早期采用者，能够快速接受任何能够提高生产力的技术。根据估算，全球约有 3000 万开发者，假设每个开发者每年创造 10 万美元的市场价值，AI Coding 的市场总价值可达约 3 万亿美元，相当于苹果公司的市值。此外，AI Coding 工具如 GitHub Copilot 的部署可以提高开发人员约 15% 的生产力，未来这一提升可能会更大。

然而，AI Coding 也面临一些挑战。当前的瓶颈在于上下文不够长，限制了 AI 工具能调用的上下文和工具的范围。AI 更适合标准化、样本丰富的问题，面对新颖任务时，开发者仍需提供大量上下文和明确规范。当前模型最致命的缺陷是无法承认自己不知道，这导致在面对训练数据极少的领域时，AI 的表现不佳。此外，AI 生成代码与程序员操作之间存在断层，需要中间产品赋予用户修改底层的能力。

AI Coding 的影响不仅限于开发者，它还鼓励更多人参与编程。Vibe Coding 的兴起让非开发者也能通过 AI 工具编写代码，尽管其影响有限，但它可能催生全新的软件形态和应用场景。新人群+新方法很可能催生全新的软件形态和应用场景。然而，编程语言不会消失，Python 和 Java 这样的语言会一直存在，即使自然语言交互变得普遍。

AI Coding 还为企业服务商、咨询公司和 AI 迁移工具带来了新商机。AI 可以辅助企业将老旧的 COBOL、PL1 等主机代码迁移到现代语言和架构，虽然不能完全自动化，但能极大提升效率。然而，AI 让软件变得更「混沌」，开发者需要适应新的失败模式和不确定性，甚至要调整对「完美可控系统」的预期。

总的来说，AI Coding 正在改变编程的方式，但它并不会取代传统编程。未来的开发者需要具备描述问题、设计架构和梳理数据流的能力，而不仅仅是编写代码。AI Coding 的核心价值在于它能够通过新人群和新方法催生全新的软件形态和应用场景，同时为企业带来新的商机。