AIGC动态
AIGC,AGI,人工智能
AI写代码，连人类“屎山”都打不过？
当前所有主流AI编程Agent在该基准下均表现糟糕：没有一个能完整完成任一项目的所有检查点，最强模型Claude Opus 4.6严格通过率仅17.2%。 更显著的是代码质量...
夏中谱去向悬念落地，「地平线」+「理想汽车」齐聚无界动力
当前，中国智驾圈顶尖技术与产品人才正加速向具身智能领域汇聚。夏中谱作为理想汽车首个量产端到端智驾系统的主导者，以极短时间内推动算法范式跃迁，实现从0...
让机器人告别「四肢发达、头脑简单」：拆解乐聚科研框架 2.0 的一体化野心
当前人形机器人发展面临“两层皮”困境——即决策系统与执行系统割裂，导致其在真实复杂场景中表现僵硬、应变能力弱。乐聚机器人发布科研框架2.0，旨在通过构建端...
YC Demo Day（W26）现场复盘：Make Something Agents Want
本文围绕YC加速器W26期Demo Day及系列项目观察，系统分析了其在AI时代战略转型的深层逻辑与方向变迁。核心观点在于：YC正从早期“AI软件”主导阶段迈向以“物理...
分享6个我觉得应该必装的Skills。
本文围绕AI Agent使用中实用技能的推荐展开，强调技能选择应重在精简与实效，而非数量堆叠。核心观点是：技能并非越多越好，关键在于适配实际需求并提升操作...
Echo：预测智能的一小步，通往通用智能的一大步
Echo 系统由 UniPat AI 提出，旨在解决人工智能预测能力验证的长期难题，其核心在于构建一套兼具科学性、持续性与可回溯性的预测基础设施。该系统以动态评测...
ICLR 2026 | 让多模态模型学会主动说话：主动交互从训练到评估的完整方案
本文系统性地介绍了视频多模态大模型实现“主动交互”的最新研究进展，聚焦于北京大学王选计算机研究所发布的ProactiveVideoQA与MMDuet2两项关键工作。核心目标...
让Agent真正“行动”起来，Agent Skill开发者大赛正式启动！
本次Agent Skill开发者大赛由AIGC开放社区与算泥社区联合主办，旨在推动人工智能从“概念演示”向“生产力落地”阶段跨越。赛事聚焦AI代理（Agent）在真实场景中...
Meta超智能体开源：任意可计算任务中，能自我改进实现无尽演化
DGM-Hyperagents（DGM-H）提出了一种突破性架构，使AI系统首次实现对自身改进机制的动态优化。该系统将任务执行模块与元智能体整合于同一可编辑程序中，支持...
龙虾为啥越养越贵，越用越蠢？
OpenClaw的困境核心并非技术缺陷，而是其面向开发者调试场景的设计被普通用户误用，导致严重场景错配。该系统三大关键问题——心跳保活机制、单模型全场景默认...
