vivo胡柏山：在焦虑的AI时代，交一份最「冷静」的答案

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文章摘要

【关键词】 感知核心、端侧AI、影像技术、Agent Phone、IoT生态

在当前AI技术快速迭代的背景下，中国科技企业普遍陷入“大模型狂飙”式非理性繁荣，但vivo选择以长期主义战略另辟蹊径，将核心资源聚焦于端侧AI与感知能力赛道。文章指出，算力与模型能力正日益走向同质化，成为可供应链化的基础资源，因此感知能力成为AI时代最具差异化的竞争壁垒。

“算力终将同质化，感知才是护城河。” 该观点由vivo总裁胡柏山在2026年博鳌亚洲论坛上明确提出，标志着其从单纯硬件升级向系统性认知能力建设的战略转向。vivo五年来持续投入影像领域，构建起包含光学系统、成像处理和感知理解的三层技术架构：第一层优化镜头设计与镀膜工艺，实现“看得到”；第二层强化ISP算法与自研V3芯片算力，实现“看得清”；第三层依托蓝心大模型矩阵开展语义分割、空间建模及情绪识别，实现“看得懂”。

“真正的差异化，在于谁数字世界连接物理世界的能力越强，谁就越‘聪明’。” 这一理念推动vivo提出“Agent Phone”概念——即从被动响应工具进化为主动理解、自动执行任务的智能伙伴。与传统智能手机的“输入—反馈”模式不同，Agent Phone采用“感知—理解—行动”的连续交互逻辑，要求系统具备意图推断、任务规划及隐私保护三大能力。为支撑该能力，vivo正联合Arm、联发科、清华北大等机构共同开发端侧新算力架构，并强调所有感知与推理过程应保留在本地，确保用户数据主权。

vivo还计划将手机的视觉感知中枢拓展为IoT生态的统一“眼睛”，通过跨设备信息融合形成对用户生活场景的完整理解。 案例显示，当手机感知到用户身处客厅时，可联动电视、音箱、空调等终端实现协同调节。为强化这一能力，vivo成立了机器人实验室，专注于室内三维重建、障碍规避及人体姿态识别等关键技术，探索感知能力的生态外溢路径。胡柏山强调，此举不仅关乎产品形态演进，更是中国科技企业对产业责任的主动担当。

尽管短期难以兑现商业回报，vivo依然坚持五年以上周期的长期投入，将“时间会犒赏那些愿意下笨功夫的企业”作为自身信念。在行业焦虑加剧的深水区阶段，其感知能力积累已被视为最坚实的战略底牌。