临床PK完胜ChatGPT-5！国内团队造出首个OCT影像AI系统

文章摘要

【关 键 词】 医疗AI、心脏手术、垂直模型、临床决策、腔内影像

通用大模型在医疗垂直领域面临挑战，特别是在需要高度精确性的心脏手术场景中表现不佳。近期由李妍教授团队与朱锐团队联合完成的COMPARE研究发现，基于OCT影像的CA-GPT系统在经皮冠状动脉介入治疗（PCI）决策制定中显著优于通用大模型ChatGPT-5。该研究采用资深专家团队的手术记录作为金标准，对CA-GPT系统、ChatGPT-5以及初级介入医师的表现进行了盲测评估。

研究结果显示，CA-GPT系统在术前规划阶段的总体决策评分中位数达到满分5.0，显著高于ChatGPT-5的3.0和初级医师的4.0。在关键指标如支架直径选择和支架长度选择上，CA-GPT的准确率分别达到90.3%和80.6%，远高于ChatGPT-5的63.9%和54.2%。术后评估阶段，CA-GPT在判断最小支架面积是否达标等精细项目上与专家判断的吻合度接近100%，优于初级医师组。

CA-GPT系统的优势在于其RAG复合智能体架构，该系统集成了13项核心功能的小模型层、基于DeepSeek的大模型推理层以及包含超过100万篇心血管文献及指南的知识库。这种架构使得系统能够在5-10秒内完成OCT影像的结构化分析，并提供符合医学逻辑的深度推理。

该技术的突破具有显著的普惠价值，能够帮助医疗资源不足地区的初级医师快速获得资深专家的决策支持，从而缩小医疗资源分布不均带来的差距。CA-GPT系统的成功标志着中国企业在高端腔内影像领域开始掌握定义权，展现了深度学习精准度与大模型推理能力结合在医疗AI落地中的潜力。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 1985字 | 8分钟 ]
【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★☆☆☆

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