刚刚，云计算一哥出手，大家AI Agent自由了

文章摘要

【关 键 词】 AI技术、太空探索、云计算、自动化、模型优化

最先进的Agentic AI技术正在深刻改变太空探索和工程领域的工作方式。蓝色起源公司通过内部开发的BlueGPT平台，将生成式AI工具全面应用于火箭研发的各个环节，包括代码编写、审批流程优化、供应链管理和飞控软件开发，使总体工程速度提升了75%。这一案例展示了AI Agent在复杂工程系统中的实际价值，其核心优势在于不仅能够回答问题，还能自主执行任务并实现工作流程自动化。

亚马逊云科技在re:Invent大会上发布的一系列创新成果，标志着AI Agent时代已经全面开启。其推出的Strands Agents SDK扩展了TypeScript支持和边缘设备兼容性，使开发者能够在更广泛场景中部署自主AI Agent。Amazon Bedrock服务的AgentCore新增了Policy、Evaluations和Memory三大功能模块，有效解决了Agent行为边界设定、性能监控和长期记忆等关键挑战。特别是情景式记忆功能的引入，使AI能够基于历史交互持续优化决策质量。

在模型定制化方面，亚马逊云科技通过强化学习微调（RFT）和模型蒸馏（Model Distillation）技术，实现了最高66%的准确率提升和10倍的速度优化。无服务器模型定制功能Amazon Nova Forge采用开放式训练方法，允许企业将专有数据直接融入基础模型训练过程。这些技术进步将模型定制周期从数月缩短至数天，大幅降低了专业门槛。

可靠性和安全性是Agent规模化应用的关键。亚马逊云科技通过AI IDE Kiro结合形式化验证方法减少幻觉问题，新推出的Nova Act服务在早期测试中实现了90%的工作流程可靠性。现场演示的反电诈场景显示，Agent已具备证据收集、逻辑推理和应急响应等复杂能力。从底层算力基础设施到上层应用工具链，亚马逊云科技构建了包含四大组件的完整技术栈：基于最新Trainium芯片的算力平台、支持多元模型的推理服务、开放训练的数据系统以及端到端的Agent开发工具。

实际应用层面，亚马逊Quick服务将Agent深度集成到企业工作流中，而Kiro Autonomous Agent、Security Agent和DevOps Agent则分别对应软件开发、安全运维等专业场景。这些创新正在推动AI Agent从技术概念向生产力工具的实质性转变。随着亚马逊云科技全球基础设施支撑着超过10万家企业的AI服务需求，其年收入已达1320亿美元，年增长率20%，预示着Agent技术即将迎来爆发式增长。即将在中国四城举办的re:Invent巡演，将进一步推动这项技术在更广泛领域的落地应用。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 3840字 | 16分钟 ]
【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★★★

派欧算力云 – AI 云端一体化解决方案: 模型 API、Serverless、GPU 租赁

派欧算力云提供全面的 AI 云端平台解决方案,包括模型 API、Serverless 和高性能 GPU 实例等,帮助您节省高达 50% 的成本,并同时加速 AI 产品的构建和业务发展,助力企业实现创新突破,赢得市场竞争优势。