字节 AI 卷出新高度：豆包试水“上下文定价”，Trae 覆盖内部80%工程师，战略瞄定三主线

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文章摘要

字节跳动近期分享了其对AI技术发展的思考，主要集中在三个关键领域。多模态推理和思考能力被视为模型能力爆发的关键，但目前行业尚未实现基于图片、视频等多模态数据的真正突破。视频生成技术预计在2025年进入实际生产阶段，而当前仍处于“玩具”阶段。多步骤复杂任务的处理能力虽在逐步成熟，但进展缓慢，预计到今年第四季度才能达到实际应用水平。

在6月11日的发布会上，字节跳动推出了豆包大模型1.6系列，支持多模态输入和256K超长上下文。豆包1.6在高考和模拟考试中表现优异，展示了其强大的理解和处理能力。模型定价方面，字节根据上下文长度分为三档，综合成本仅为上一代模型的三分之一。火山引擎通过技术优化和自建数据中心降低了成本，自建算力占比达30%。

字节内部广泛使用的编程助手Trae成为焦点。超过80%的工程师使用Trae辅助开发，其月活用户已突破100万。Trae的核心功能包括代码补全和预测编辑，显著提升了开发效率。洪定坤团队开发的英语学习应用仅用三天完成，展示了Trae的高效协作能力。Trae采用自然语言编程，开发者主导开发过程，AI生成大部分代码，开发者只需少量优化。

视频生成模型Seedance 1.0 Pro正式发布，主打性价比。该模型支持多镜头叙事和多动作运镜，生成成本显著低于竞品。在电商、游戏等领域的实践中，Seedance 1.0 Pro展现了强大的创作潜力。此外，豆包实时语音模型和播客模型进一步丰富了字节的AI产品线。

智能体开发成为火山引擎的重点方向。吴迪团队强调，强化学习算力消耗快速攀升，预计到2027年将接近预训练的投入规模。当前面临的挑战包括异构算力调度和环境模拟管理等。火山引擎通过MCP协议和Prompt Pilot等工具，推动智能体技术的落地和优化。