对话千寻智能韩峰涛：真正的机器人是生产力，不是展品和玩具

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文章摘要

千寻智能开源具身模型Spirit v1.5成为全球最强开源具身模型，超越国际标杆Pi0.5。在RobotChallenge测试中，Spirit v1.5在30个桌面任务中取得了50%以上的成功率，而Pi0.5仅为42.67%。这一突破标志着具身智能技术从实验室演示向实际生产力解放迈出了关键一步。创始人韩峰涛强调，数据数量与质量是模型进化的核心，千寻计划将数据工厂扩张至近千人规模，以支撑模型性能的快速攀升。

韩峰涛认为，2026年将是具身智能的“GPT时刻”，类比2023年大语言模型的爆发期。他指出，具身模型的发展路径与大语言模型类似，需通过多模态数据融合实现进化，从虚拟全模态（VLM）扩展到物理全模态（VLA）。千寻选择自研硬件，形成软硬一体的闭环体系，以获取更高质量的真实数据。这种策略与特斯拉相似，即通过自有硬件优化模型性能。

在商业化路径上，韩峰涛提出“能干活的机器人才有价值”。目前行业面临数据短缺的挑战，因机器人缺乏“大脑”便无法使用，难以像自动驾驶车辆那样通过用户采集数据。千寻通过自建数据工厂和穿戴设备采集真实场景数据，计划在2026年实现L2级能力，即机器人能完成连贯的任务链（如洗衣、晾晒、折叠）。他预测，未来具身机器人市场将是“略低于汽车的价格乘以略少于手机的数量”，潜力巨大。

对比国内外竞争，韩峰涛指出中国供应链的快速迭代能力是优势，但美国企业在硬件绝对性能上仍领先。千寻以模型为核心的战略区别于传统硬件厂商，其开源模型Spirit v1.5的领先性已验证技术路线。他认为，具身智能的终局将是通用大脑的竞争，而数据飞轮的运转速度将决定企业成败。

韩峰涛将具身模型能力划分为L0至L2阶段：L0为单一功能（如叠衣服），L2为多任务串联。千寻当前聚焦工业场景（如宁德时代），未来将拓展至物流、零售等高利润领域。他强调，只有模型驱动的产品才能启动数据飞轮，而“展品或玩具”无法推动行业进步。到2026年，千寻计划通过量产能干活的机器人，实现数据与模型的良性循环。