对话周亚辉：“一人公司”火爆，企业级Agent才是金矿

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文章摘要

天工AI董事长兼CEO周亚辉在中关村论坛上系统阐述了中国AI产业的发展战略与技术判断，核心观点聚焦于AGI的现实定义、生产力Agent替代传统SaaS的必然趋势及中国企业的差异化路径。他指出，当前最大市场并非Chatbot，而是企业级软件（SaaS）正在被AI侵蚀的重构过程——新一代Agent尚未出现绝对赢家，这构成了未来几年最具爆发潜力的机会窗口。

“AGI已经到来。因为AGI可被理解为‘自动化完成数字与物理工作流的系统能力’，而非普罗大众想象和期待的科幻式智能体。” 这一定义将AGI从抽象概念拉回生产力实践维度，成为整个对话逻辑的核心支点。据此，周亚辉推演出组织范式的深刻变革：当财务、销售、增长等职能均可被Agent接管时，现代公司的最小单元将从团队压缩至个体，催生“一人公司”操作系统的新形态。天工AI顺势推出2026 AGI战略——以4个SOTA大模型为底座，支撑3大AI原生平台与1个超级智能体，目标是服务五亿内容创作者，打造全栈生产力平台。

“传统SaaS体系正在被AI侵蚀，而新一代Agent产品尚未出现绝对赢家，这可能是未来几年最大的机会。” 该判断直指竞争格局转折点，也解释了为何天工选择锚定创作与商业一体化路径：视频短剧、AI音乐已成为商业化突破口，并在海外实现领先；相较字节“吃进口和牛”的定位策略，天工明确采用“吃国产牛肉”的务实生态协同路径——依托国内优势做深度工程化，避免盲目追随头部路径。同时强调，技术壁垒正取代流量思维，Token成本与定价呈现高度场景化特征：“程序员的token肯定会变贵，因为程序员的工种值钱；金融的Agent更可能是天价，而通用类模型则可能会变得廉价。”

在研发策略层面，周亚辉坦承行业共性困境：存在“等待头部样本、快速工程化复制”的路径依赖，根源在于决策权与认知能力错位。他直言：“懂技术的人没有决策权，有决策权的人不理解技术”，并指出这是组织结构问题，需新机制支撑长期投入。为此，天工坚持底线——每月至少1亿元研发投入，确保模型处于第一梯队，尽管短期内仍处亏损状态，但其坚信盈利周期已近：“Kimi去年收入很少，今年2.5代码大模型推出后一夜翻十几倍，智谱亦然。我们2026年收入将快速增长，2027—2028年必能挣更多。”

“未来的世界不是一家独大，而是多样共生；如果一个物种能统治全世界，这个物种生命也就快到头了。” 周亚辉借此阐释中国科技企业生存哲学——不强求对抗头部，而是嵌入生态寻找结构性缝隙。他对具身智能与自动驾驶持审慎态度，判断其模型爆发至少要到2028年，因数据获取与硬件部署门槛极高，非短期可解；目前重心聚焦于视频、音乐、游戏三大垂类大模型，其中短视频生成已进入全球第一梯队，游戏世界模型则因与物理引擎天然耦合，有望于2028年迎来类似GPT4.0的技术里程碑。整体而言，文章揭示了一条从基础算力积累、垂直场景落地到平台经济构建的渐进式AI跃迁路径，强调真实价值创造而非概念炒作，是中国AI企业穿越技术周期的关键底层逻辑。