对话 MoonBit 张宏波：很多AI Coding只提供情绪价值，而我们要重做一门编程语言

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文章摘要

【关键词】 编程语言、AI原生、技术创新、软件开发、WebAssembly

2022年末，张宏波进行了一项实验，将尚未成型的编程语言MoonBit的文法输入ChatGPT，结果出乎意料地生成了可运行的代码。这一发现标志着MoonBit的诞生，并在2025年6月18日发布了Beta正式版，标志着它从实验性技术演变为适用于企业场景的工具。MoonBit的目标是成为一门通用编程语言，适用于开发网站、APP、服务器后台等各种应用，但其独特之处在于它从设计之初就深度考虑了AI的参与。

与现有的AI编程工具不同，MoonBit并非仅仅在现有语言基础上进行辅助，而是从源头重新设计了一门更适合AI使用的语言。它的核心理念是“AI原生”，即通过优化语法、类型系统和错误处理机制，让AI更容易理解、生成和验证代码，从而解决AI编程中代码维护的痛点。例如，MoonBit使用“let”关键字来明确变量声明，避免了AI在生成代码时的歧义。

MoonBit的设计不仅关注代码生成，还注重代码的可维护性。通过强大的静态类型系统和局部化设计，MoonBit确保了代码的可靠性和可维护性，减少了修改代码时对全局的影响。此外，MoonBit团队正在开发自己的AI编程Agent，利用对语言工具链的完全掌控，实现并发修复多个Bug等功能，进一步提升开发效率。

MoonBit的诞生离不开张宏波近二十年的技术积累。从清华大学的本科毕设到宾夕法尼亚大学的博士研究，张宏波始终专注于编程语言设计。在彭博社和Facebook的工作经历，尤其是开发BuckleScript/ReScript的经验，为他创立MoonBit奠定了坚实的基础。2022年，张宏波加入IDEA研究院，正式启动MoonBit项目，恰逢ChatGPT发布，为这门“生于AI纪元之初”的语言提供了历史性的机遇。

MoonBeta的发布标志着语言特性进入稳定期，语法不再频繁变动，用户可以放心在生产环境中使用。MoonBit在WebAssembly领域的深度优化，使其在性能和体积上显著优于现有主流语言，吸引了早期商业客户，为生态的冷启动提供了初始动力。未来，MoonBit计划通过复用Python生态，降低开发者的迁移成本，并逐步构建自己的生态库。

MoonBit的长期目标是成为一家软件服务公司，打造一个高效的代码交付云平台。在这个平台上，用户只需通过自然语言提出需求，AI Agent将自动生成、构建、测试和部署整个软件服务。这种模式不仅提升了开发效率，还为用户提供了直接可用的软件服务，而不仅仅是代码。

总的来说，MoonBit的故事不仅是对“AI时代编程如何演变”的回答，也是张宏波个人技术生涯的延续。通过从底层设计一门AI原生语言，MoonBit为AI编程的未来提供了新的可能性，同时也为开发者提供了更高效、更可靠的编程工具。