对谈语核科技池光耀：数字员工是一把刀 | 00后创业者系列

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文章摘要

人类学家David Graeber在《狗屁工作》中尖锐指出，现代社会存在大量无意义甚至有害的工作岗位，这些岗位因薪酬体系维持运转，却剥夺了从业者的目标感和人生价值。书中揭示的就业文化惯性使个体难以挣脱此类工作，而企业流程中仍存在必须依赖人力的环节。这种矛盾在AI技术爆发前始终无解，直到大语言模型的出现为重构生产力分配提供了新可能。

2023年成立的语核科技正是这一变革的实践者。创始人池光耀提出“人类是决策型而非生产型生物”的核心观点，其开发的数字员工（Agent）瞄准制造业售前、供应链管理等高度重复却需灵活应对的场景。与传统SaaS工具相比，数字员工的突破性在于自主调用工具链、理解业务上下文并动态生成解决方案。例如在重型装备制造领域，原本需要5人耗时两周的售前方案，经Agent处理可在1天完成初稿，效率提升的同时还能生成多套差异化方案供客户选择。

技术实现上，语核通过业务场景强耦合的信息提取体系建立竞争优势。其文档解析模型不仅能处理行业特有的复杂单据（如带印章模糊、手写印刷混合的提单），更独创性地将解析内容与后续业务需求绑定——在数据入库阶段即预判使用场景，通过标题继承、问题优化检索、图表语义关联等方法提升召回精度。这种设计使得芯片规格书中”ES-98A”这类术语能被准确关联到客户询问的”98A系列参数”，而普通Agent往往无法建立这种跨层级关联。

效率革命正推动企业管理范式迁移。池光耀预见，当AI承担大量生产型工作后，企业决策层将被迫简化原有复杂审批链条。客户侧同样面临挑战：面对供应商AI批量生成的海量方案，市场或将催生智能标书审核工具。这种变革本质上将人类角色从执行者转化为决策者，但同时也暴露新痛点——Agent难以获取”场下信息”（如桑拿房、饭局中的非正式沟通），这成为制约决策精度的关键因素。

语核的实践折射出更深远的社会命题。数字员工如同双刃剑，既可能将人类从繁琐劳动中解放，也可能沦为资本压缩人力的工具。池光耀强调其团队愿景是”让人类时间流向创造性事业”，但承认技术应用方向最终取决于使用者。这种张力在重型船舶制造案例中具象化：当数字员工将售前周期压缩80%后，企业面临的不再是生产效率瓶颈，而是如何重新定义员工价值。

技术演进正加速重构劳动伦理。从GPT-2到3.5的能力跃迁，使池光耀意识到大语言模型将成为像电力般的基础设施。他早期开发的教程筛选工具、植物大战僵尸代码修改等尝试，本质都是对”高效助人”模式的探索。数字员工则是这一逻辑的终极延伸——通过将个体经验转化为可复用的Agent能力，实现帮助行为的指数级扩展。这种理念与马斯洛需求理论形成呼应：当技术能解决基础生产需求后，人类自我实现的诉求将推动社会向更富创造性的形态进化。