就业恶化AI不背锅！经济大周期下AI取代的技能依然很重要

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文章摘要

最新研究表明，AI并非白领就业市场恶化的主要原因。一项由多所顶尖大学和研究机构联合开展的研究发现，AI暴露型职位的招聘困境早在ChatGPT发布前就已出现。通过分析美国失业保险记录、领英档案和大学教学大纲，研究揭示了就业市场变化与宏观经济周期的紧密关联，而非由生成式AI技术直接导致。

就业市场的转折点出现在2022年初，比ChatGPT的发布早了近一年。数据显示，计算机和数学类职业的失业风险在2022年第一季度就开始上升，这一趋势在ChatGPT发布后并未出现加速。办公室行政类职位虽在ChatGPT发布后出现短暂波动，但经数据排查发现这主要源于地区性异常。真正的驱动因素是美联储加息和科技行业过度招聘后的调整，这些宏观因素在AI技术普及前就已产生影响。

关于应届毕业生就业情况的研究得出了类似结论。2021届及以后的毕业生进入高AI暴露职位的比例下降趋势在ChatGPT问世前就已显现。领英数据显示，这些学生不仅获得此类职位的机会减少，求职时间也明显延长。特别值得注意的是，高AI暴露职位的求职难度增加幅度显著大于其他高薪职位，这表明技术类岗位受到了特定周期性因素的影响。

研究最具启示性的发现涉及教育价值。在后ChatGPT时代，掌握与AI能力重叠的技能反而带来了就业优势。通过分析数百万份课程大纲与毕业生就业数据，研究人员发现，学习编程、写作等”易被AI替代”技能的学生，在AI时代获得了更高起薪和更短求职时间。AI并未使这些技能贬值，反而提升了其门槛和价值，能够与AI协同工作的专业人才更具竞争力。

这项研究为教育方向和职业发展提供了重要参考。基础硬技能的教学不应因AI的出现而削弱，反而需要加强培养学生评估和利用AI生成内容的能力。在经济周期波动和技术变革的双重影响下，扎实的专业技能仍然是应对就业市场挑战的最有效保障。研究最终表明，将就业困境简单归咎于AI技术进步并不符合事实，宏观经济因素和行业周期调整才是更根本的原因。