文章摘要
【关 键 词】 AI工具、年终总结、聊天记录、数据分析、心理分析
在年末自我复盘的热潮中,一位深度依赖多款AI工具的用户尝试通过全年聊天记录完成独特的年终总结。 最初设想将ChatGPT、Gemini、DeepSeek和豆包等平台的对话数据导出,交由AI分析生成人格画像,认为这种方式比传统心理测试或主观记忆更客观准确。然而实际操作中遭遇巨大技术障碍:ChatGPT导出的959万字全量数据因缺乏时间标记无法拆分,其他平台甚至根本不提供导出功能。
关键转折点出现在发现第三方插件Chat Memo后。 这款本地化存储工具支持选择性备份聊天记录,用户耗时半小时手动筛选出857条有效对话,剔除评测任务等干扰数据,最终生成纯净文本数据集。将整理后的记录与简易指令输入GPT-5.2 Thinking,获得长达5000字的性格分析报告。
分析结果引发强烈情感共鸣。 报告揭示出高强度工作压力下的真实状态:频繁在崩溃边缘强制切换至职业模式,承受着创业者与内容创作者的双重压力。“必须在几分钟内调整好自己,立刻变成谈笑风生的钢铁般的人”等描述直击内心,促使作者在凌晨四点情绪宣泄。
技术层面凸显两大发现:一是当前主流AI平台的数据可移植性存在严重缺陷,仅DeepSeek提供带时间戳的导出功能;二是有效数据预处理对分析质量至关重要,手动筛选虽耗时但显著提升结果信度。文末展望2026年技术演进时,既表达对更强大模型的期待,也传递出对同行者的鼓励——“心中有信仰,前路必有光”的结语,成为整篇记录最温暖的技术人文注脚。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 2272字 | 10分钟 ]
【原文作者】 数字生命卡兹克
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★★☆




