
文章摘要
【关 键 词】 AI音乐、创作技巧、模型对比、歌词结构、版权问题
在最近的一次交流中,昆仑万维的朋友提到了他们即将上线的新音乐模型Mureka v7,并认为其质量可以与Suno 4.5相媲美。作为国内为数不多的AI音乐产品,Mureka v7引起了作者的关注。尽管作者已经有一段时间没有涉足AI音乐领域,但在朋友的鼓励下,作者决定尝试使用Mureka v7进行创作。
Mureka v7的音乐生成质量得到了作者的肯定,尤其是在创作过程中,作者重新找回了对AI音乐的记忆,并掌握了一些新的技巧。作者详细分享了自己如何通过Mureka生成一首不仅可听而且好听的歌曲的经验。首先,歌曲的结构是创作的基础,作者解释了前奏、主歌、预副歌、副歌、间奏、桥段和尾奏等元素的作用,并提供了两种常见的歌曲结构公式。这些结构元素帮助AI音乐产品识别歌曲的不同部分,从而生成符合逻辑和情感递进的音乐。
在歌词创作方面,作者强调了结构的重要性,并提供了一个详细的歌词生成模板。该模板涵盖了核心风格、情感基调、主题内容、结构要求、节奏提示和质量优化等方面,帮助作者生成符合歌曲结构的歌词。此外,作者还制作了一个提示词模板,用于生成歌曲的Prompt,确保AI模型能够理解并生成符合预期的音乐。
Mureka v7在功能上也表现出色,尤其是其参考歌曲和自定义歌手的功能,可以直接参考视频链接,简化了音乐生成的过程。作者还提到,Mureka提供了多个版本的模型,包括v6、v7和o1,其中o1适合专业音乐人,而v6和v7更适合普通用户。尽管o1生成音乐的成本较高,但v7在性价比上更具优势。
在版权问题上,Mureka也表现出色。作者指出,Mureka提供了下载权属证明的功能,确保用户生成的音乐可以合法使用,这一点相比其他AI音乐产品更具优势。
总的来说,Mureka v7不仅提升了AI音乐生成的质量,还通过简化创作流程和解决版权问题,降低了音乐创作的门槛。作者希望通过分享自己的经验,帮助更多人轻松创作出属于自己的音乐作品。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 2861字 | 12分钟 ]
【原文作者】 数字生命卡兹克
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★★★★★