文章摘要
【关 键 词】 陈博远、AI科研、世界模型、具身智能、通用机器人
OpenAI华人研究科学家陈博远不到4年完成MIT博士论文答辩，在AI领域成果斐然，致力于推进「世界模型」等前沿技术。
陈博远现任OpenAI研究科学家，是训练GPT图像生成技术的五位研究人员之一，也是Sora视频生成团队成员。他拥有MIT电子工程与计算机科学博士学位，并辅修哲学，研究重点为世界模型、具身人工智能和强化学习，认为结合这些领域能让AI更好理解和与物理世界互动。
他的科研经历丰富。2023年5 – 8月在谷歌DeepMind实习，参与基于大规模合成数据的多模态大语言模型训练项目，构建的数据合成pipeline的指令微调技术被Gemini 2.0采用。他的科研起步源于高中参加夏令营时，Fei Xia向其介绍深度学习，此后Fei Xia两次邀他到谷歌实习，还协助他发表首个爆款研究NLMap，二人还合作了SpatialVLM。他发表的《Diffusion Forcing》等多篇论文获学术界和工业界认可。
在具身智能和通用机器人方面，陈博远态度乐观。他认为具身智能是未来一百年令人激动的技术，有生之年有望见证通用机器人诞生。他希望社会细水长流投入通用机器人发展，科研工作者以结果为导向，政府和投资人不盲目相信机器人大模型，创业者用细分领域成功为通用机器人铺路，他也愿用一生带来真正的通用机器人。此外，OpenAI在通往通用人工智能竞赛中加大了机器人技术工作力度。
陈博远师出名门，文理双修。2021 – 2025年在MIT读博，师从Russ Tedrake和Vincent Sitzmann教授；2017 – 2021年在加州大学伯克利分校本科阶段，师从机器人领域大牛Pieter Abbeel教授，获计算机科学荣誉专业、应用数学双学位，还在伯克利学过一年哲学。本科期间，他创办了面向中小学的机器人教育公司，主导竞赛用机器人套件的软硬件开发。
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 doubao-1-5-pro-32k-250115
【摘要评分】 ★★★☆☆
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