硅谷最火AI搜索产品的创业经验,直戳我心

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文章摘要


【关 键 词】 AI搜索工具市场关注产品敏感度数据驱动扁平化文化

Perplexity 是一家成立不到两年的公司,以其 AI 驱动的搜索工具迅速获得市场关注公司员工不足 50 人,但用户数已达到数千万,年度经常性收入超过 2000 万美元。Perplexity 的成功吸引了包括英伟达、杰夫·贝索斯在内的知名投资者,最近一轮融资后公司估值超过 10 亿美元。

公司联合创始人兼产品主管 Johnny Ho 揭示了 Perplexity 的产品开发过程,强调了 AI 在公司运营中的中心地位。员工被鼓励在求助同事前先咨询 AI,公司采用并行处理项目的方式来降低协调成本,并且倾向于小型团队和极简管理层。Johnny 预测,未来公司中最有价值的将是具备产品敏感度的技术型产品经理或工程师。

Perplexity 的产品开发依赖于 AI 工具,如 GPT-3,以快速解决问题和迭代产品。公司目前只有两名全职产品经理,但计划明年增聘。在招聘过程中,Perplexity 重视应变能力和主动性,而非传统的管理技能。公司采用季度规划,保持灵活性以适应 AI 技术的快速变化。

Perplexity 的组织结构模仿黏菌,减少协调阻力,通过共享指导和流程并行推进项目。团队成员在 AI 的辅助下减少人际沟通,提高独立工作的效率。公司采用数据驱动的方法设定季度目标,并通过反馈机制调整策略。

产品和设计评审在 Perplexity 是去中心化的,项目由明确的责任人推动,力求并行执行。团队使用 Linear 进行任务管理,Notion 存放关键信息,而 Unwrap.ai 整理用户反馈。尽管高层目标是自上而下的,但新想法往往是自下而上提出的。

尽管 Perplexity 取得了显著的成功,公司仍面临扩展的挑战,包括招聘、执行和规划,同时保持其扁平化和协作文化。这些挑战要求公司在决策和资源分配上做出明智的选择,以维持其快速增长和市场地位。

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【原文作者】 AI大模型实验室
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

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