文章摘要
从「敲代码」到「聊代码」的转变,标志着AI正在重塑编程的本质。《柯林斯词典》将「vibe coding」评为2025年度词汇,这一现象揭示了技术范式的深刻变革。该术语最初由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy提出,用以描述通过自然语言提示与AI协作编写代码的新模式。它的迅速流行不仅反映了开发者的自嘲文化,更体现了AI工具如GitHub Copilot、Cursor等对工作流程的实际影响——程序员逐渐从语法细节转向意图描述,逻辑与语感的界限开始模糊。
技术社区的数据显示,AI辅助开发工具已渗透至代码生成、审查和优化全流程。在Reddit等平台,开发者用「We don’t write code anymore, we vibe」概括这种转变,而资本则加速布局Replit、Vercel等AI编程平台。这种协作模式使程序员角色更接近「导演」,通过设定意图引导AI「演绎」代码,而非直接操控每一行指令。Visual Studio Magazine将这一趋势称为「AI对软件开发的接管」,暗示传统编程范式可能面临根本性重构。
更深远的影响发生在语言层面。AI不仅创造了「prompt engineer」等专业术语,还改变了人类与机器交互的方式。研究指出,用户会不自觉地调整表达习惯以适应AI偏好,使沟通更接近人际对话而非机器指令。剑桥词典团队观察到,技术词汇的传播速度显著加快,像「vibe coding」这类混合情绪与技术的词汇,正快速获得社会认可。这种双向适应表明,人类与AI的边界正在语言层面溶解——机器模仿情感表达,人类则吸收算法化的思考模式。
心理学实验进一步揭示了这种互动的复杂性。长期使用AI会导致人类情绪表达更克制,而AI的「情感提示」功能虽提升性能,却可能引发输出不稳定。当机器被赋予温度,人类反而显现出算法般的精确性,这种角色倒置挑战了传统的人机分工认知。「氛围编程」现象仅是开端,它预示着一个理性与感性深度交织的未来——创造过程既需要计算般的严谨,也依赖共鸣式的协作。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
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