突发！美国新法案，10年内禁止监管AI

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文章摘要

美国众议院近日通过了《HR1》法案，该法案将在未来10年内禁止美国各州对人工智能（AI）进行监管。这一决定对微软、OpenAI、谷歌、亚马逊等科技巨头具有重要意义，因为它们将获得更大的自由度来进行AI技术创新。法案以215票赞成、214票反对的微弱优势通过，显示出其争议性。赞成者认为，这将终结各州AI法律的混乱局面，为国会在AI立法上提供空间，同时保持美国的全球领导地位。反对者则担忧，这可能会削弱对消费者，特别是弱势群体和儿童的保护，并废除一系列涉及深度伪造和自动化招聘歧视等问题的州级法律。

法案的核心内容围绕“暂停州级监管”与“联邦资金引导”展开，旨在通过政策松绑与资源倾斜快速提升美国的全球AI竞争力。具体而言，法案规定，自颁布之日起的10年内，美国各州及地方政府不得执行任何针对AI模型、AI系统或自动化决策系统的法律或法规。这一禁令覆盖从算法设计到系统部署的全链条，致使各州现行AI相关监管措施如加州的算法透明度法案、纽约的面部识别禁令等暂时失效。然而，法案也为政策留有余地，若州法规核心目的是促进AI部署如简化许可流程、提供税收优惠，或非歧视性适用于所有技术系统如通用数据安全标准则可继续实施。

为配合监管松绑，法案批准向商务部拨款5亿美元，资金从2025财年起可用并持续至2035年，主要用于三项核心任务：一是部署商业AI和自动化技术以替换过时的政府业务系统如税务、社保管理系统，提升数据处理效率与安全性；二是推动AI与云计算、物联网等技术融合，探索智能政务场景如预测性公共服务、应急响应优化；三是建立跨机构的AI治理框架，协调国防部、能源部等联邦部门的技术需求以避免重复建设。此举旨在通过联邦示范效应带动私营部门加大AI投资，形成“政策宽松+资金扶持”的产业生态。

法案对关键术语的定义为未来执行预留了空间，“AI模型”指通过机器学习、统计算法生成输出的软件组件如GPT类语言模型、图像识别算法。“自动化决策系统”涵盖任何替代人类决策的AI工具如招聘算法、信贷审批模型但未明确是否包括嵌入式AI设备如智能家居。“州级监管”仅限制“执行”现有法规而未禁止州政府制定新政策。同时执行细节中强调联邦优先原则，若州法规与联邦法律冲突则以联邦为准，例如，联邦若出台全国性AI隐私法，各州需直接适用而不得保留更严格监管条款。

这一法案体现了美国“先发展、后治理”的AI监管策略，旨在通过10年的监管窗口期，快速提升其在全球AI领域的领导地位。科技公司被期望利用这一窗口期进行更多的技术创新和商业应用，以巩固美国在全球AI竞争中的优势。