第一个同时为人类和Agent设计的AI视频产品，它叫，LibTV。

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文章摘要

LibTV作为一款面向AI时代的视频创作工具，展现出同时服务人类创作者与AI Agent的独特架构。产品核心分为两大交互路径：一是为专业用户设计的无限节点画布，二是为Agent调用而构建的Skills接口体系。无限画布支持剧本、图像、音频、视频全链路处理，集成高清扩图、多角度生成、灯光控制、摄像机参数调节等深度功能，节点化工作流允许用户精细操控模型调用、分镜生成与后期剪辑；其中脚本节点可依据文本或角色设定自动生成分镜，音频节点支持驱动数字人或生成配乐，整体构成高度工程化的创作环境。值得注意的是，该画布目前尚未接入Seedance 2.0模型，但已兼容主流视频生成模型，并提供超分、解析等视频增强能力，积分与会员体系与Liblib平台打通，降低用户迁移成本。

在Agent侧，LibTV通过Access Key机制授权第三方Agent（如Claude Code、Codex）调用其Skills，安装流程仅需一句指令，使用时用户只需提交自然语言Prompt，后续任务由后端专属Agent完成——包括分镜策划、模型选择、参数优化等关键环节，前端Skills仅承担触发与通信职责。这种“轻前端、重后端”的设计保护了核心Prompt策略与模型调度逻辑，避免技术裸奔，为商业化留出空间。实际运行中，Agent可实现生图→生视频→本地下载→项目自动归档的闭环，生成结果同步回传至画布项目中，形成人机协作的工作流：Agent输出初稿（约70分水准），人类在画布中进一步精修至100分。例如，输入“根据坂本龙一《Rain》音乐做MV”即可启动全流程生成，虽成品尚有提升余地，但已具备实用基础。

同一套底层能力通过双入口分发：专业用户依赖画布的复杂性获取控制权，普通用户则借助Skills实现“言出法随”的零门槛操作。 这种设计并非替代关系，而是并行共存——UI与Skills各自适配目标人群，最终统一于原子化能力模块的重组之上。 产品验证了“人类与Agent共生”的创作范式：Agent负责效率与广度，人类聚焦审美与精度，二者通过无缝衔接的项目体系实现协同进化。 当前形态表明，AI原生产品的成功不在于单一交互形式的胜利，而在于能否以统一内核支撑差异化入口，从而真正弥合专业与大众之间的鸿沟。