红杉合伙人：2026，AGI已经来了

AIGC动态3小时前发布 almosthuman2014

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文章摘要

红杉资本合伙人近期提出一个颠覆性观点：AGI（通用人工智能）可能已经以”长周期智能体“的形式悄然到来。他们认为AGI无需复杂的技术定义，其核心是”把事情搞清楚的能力”，而当前以Claude Code为代表的智能体已展现出这种特质。一个典型案例中，智能体仅用31分钟就完成从LinkedIn人才搜索、YouTube演讲评估到Twitter活跃度分析的复杂招聘流程，最终锁定理想候选人并起草精准挖角邮件。整个过程完全自主，展现了假设形成、验证修正和目标达成的完整认知闭环。

技术演进轨迹显示，长周期智能体的能力正以每7个月翻倍的速度指数级增长。按此推算，2028年可完成人类专家单日工作量，2034年将扩展至全年工作量。这种进步源于两大技术路径的突破：研究机构主导的强化学习系统能维持更长时间专注，而应用层开发的智能体框架（如Manus、Claude Code）则通过记忆管理和工具调用等设计弥补模型局限。

从功能视角看，AGI需具备三大要素：预训练获得的基础知识、推理时计算能力，以及长周期迭代解决问题的机制。2022年ChatGPT的出现解决了第一要素，2024年o1模型实现第二要素，而近期编程智能体的突破则补全了最后一环。这种演进使得AI从被动响应转向主动执行，应用场景正从”说话者”（如客服对话）向”行动者”（如医疗诊断、法律分析、芯片设计）转变。

这种变革对商业领域产生深远影响。到2026年，智能体将不再是工具而是”同事”，用户角色将从执行者转变为智能体团队管理者。创始人需要重新思考：如何将长周期任务产品化？当工作界面从聊天框变为智能体委派时，如何重构商业模式？以及如何基于成果而非工时进行价值定价。当前智能体虽仍存在幻觉和上下文丢失等问题，但其失败率正随着技术进步持续下降。

最关键的启示在于：原计划2030年实现的目标，可能因智能体能力的加速发展而提前至2026年达成。当AI能以世纪为单位处理信息时，诸如临床研究交叉分析、税法系统重构等巨型工程将变得可行。这种指数级增长不仅改变技术路线图，更将重塑人类对问题解决规模和速度的基本认知框架。