英伟达开源全新大模型：黄仁勋不想只「卖铲子」

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文章摘要

【关键词】 AI战局、英伟达战略、Nemotron 3、Mamba架构、MoE技术

长期以来，AI领域形成了明确的产业分工，英伟达凭借硬件优势占据着不可撼动的地位。作为“卖铲人”的英伟达，其市值一度登顶全球科技公司榜首，这种商业模式使其在AI淘金热中持续获利。然而2025年底的战略转向彻底打破了行业平衡——英伟达正式发布Nemotron 3开源模型家族，标志着这家芯片巨头开始亲自下场参与AI模型竞赛。

Nemotron 3系列绝非简单的产品迭代，而是融合三大尖端技术的架构革命。其创新性地将Mamba状态空间模型、Transformer注意力机制与MoE混合专家系统进行深度整合，形成了独特的混合架构。其中Nano版本作为首发的30B参数模型，通过仅激活3B参数的动态机制，在边缘设备上实现了比前代提升4倍的吞吐量。更引人注目的是其百万级上下文窗口设计，这一突破直接解决了传统Transformer模型在处理长文本时的显存爆炸难题。

技术架构层面，Nemotron 3展现出精妙的工程智慧。Mamba模块的线性复杂度特性使模型能够以恒定内存消耗处理超长序列，而穿插其间的Transformer层则保障了关键节点的逻辑推理精度。这种混合架构在保持推理速度的同时，实现了对复杂任务的精准处理能力。MoE技术的应用则进一步放大了模型效能，128个专家模块的协同工作模式，使得30B参数的Nano版本实际运算量仅相当于3B参数的稠密模型。

产品矩阵规划透露出英伟达的深远布局。从已发布的Nano到规划中的Super（100B参数）和Ultra（500B参数），三个梯度分别瞄准边缘计算、企业中枢和科研级推理场景。特别值得注意的是Ultra版本直接对标GPT-5的战略定位，这将是开源社区首次具备挑战顶级闭源模型的实力。配套推出的NVFP4数据格式更暗含硬件绑定策略，这种Blackwell显卡专属的4位精度技术可将模型体积压缩3.5倍，在算法层面构筑了新的竞争壁垒。

从商业生态视角观察，此次发布标志着英伟达战略的重大转变。通过开源模型权重但保留最优硬件适配的策略，英伟达正在从基础设施供应商转变为行业标准的制定者。其构建的闭环生态包含Blackwell GPU硬件、CUDA软件栈、Nemotron模型体系及NIMs微服务的完整链条。这种“开放中的封闭”策略，既吸引开发者进入其技术轨道，又通过性能优势强化硬件依赖。

当前AI竞赛已进入全栈能力比拼的新阶段，英伟达此举将迫使竞争对手在芯片设计之外，还必须应对架构适配、软件优化等多维挑战。虽然Nemotron 3 Nano在开源榜单暂列中游，但其技术路线展现的潜力不容忽视。随着2026年Super/Ultra版本的陆续面世，这场围绕AI基础设施主导权的争夺战或将迎来决定性转折。