文章摘要
【关 键 词】 蚂蚁AI、大模型、开源生态、AGI战略、技术突破
蚂蚁集团在国庆期间密集发布了两款万亿参数大模型——Ling-1T和Ring-1T-preview，标志着国内万亿参数俱乐部扩容至三位成员。这两款模型基于自研Ling 2.0架构，采用超过20T高质量语料训练，在代码生成、数学推理等基准测试中超越GPT-5、Gemini-2.5-Pro等国际主流模型。其中，Ring-1T-preview作为纯自然语言推理模型，在CodeForces竞赛级任务中达到最高分，逼近GPT-5 with thinking水平。
百灵团队提出的”非共识”观点——Scaling Law尚未终结，通过Ling Scaling Law技术得到验证。该技术能自动计算最优参数配置，配合WSM调度器替代传统WSD策略，使模型在万亿规模下仍保持架构效率。模型采用稀疏激活设计，如Ling-1T每个token仅激活51B参数，结合Evo-CoT思维链技术，将能耗控制在百亿级水平。这种”大参数储备+小参数激活”模式，既突破能力上限又解决能耗痛点。
蚂蚁构建了完整的大模型家族体系：Ling系列为基础语言模型，Ring专注推理（类似GPT的O系列），Ming覆盖多模态。从10B到1T不同尺寸的mini/lite/1T版本形成能力金字塔，如16B的Ring-mini-2.0激活1.4B参数即可达到10B级推理能力，2.8B的Ming-lite-omni多模态性能比肩GPT-4o。HuggingFace上14个产品集合覆盖语言、多模态、具身智能等领域。
蚂蚁的AI战略明确以追求智能上限为核心，所有模型均采用”真开源”策略。CEO韩歆毅强调，虽然聚焦AI应用落地，但必须自研基础大模型以探索AGI边界。这种开源生态建设催生出Ling Scaling Law等范式级创新，同时通过百宝箱开发平台和InclusionAI社区推动技术共享。在应用层同步布局AI原生Agent，推出健康管家AQ、理财管家蚂小财等独立APP，探索多智能体协同的产品范式。
万亿模型的发布既是对智能上限的突破，也是蚂蚁AGI全景布局的关键落子。通过开源超大模型挖掘技术潜力，配合梯度化部署能力为应用层提供工具选择。这种”智能增长+场景落地”的双轨模式，既推动MoE架构等基础技术创新，又通过Agent产品验证商业化路径，最终形成从技术研发到生态建设的完整闭环。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 2216字 | 9分钟 ]
【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
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