跳槽实现财富自由！小扎千万年薪快要“掏空”OpenAI核心人才，还高调“晒”挖人成绩单：各栈大牛，近70%是华人

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文章摘要

Meta 近期宣布成立“Meta 超级智能实验室”（MSL），旨在整合其基础研究、产品开发以及 FAIR 团队，并专注于下一代模型的研发。该实验室由原 Scale AI CEO Alexandr Wang 和前 GitHub CEO Nat Friedman 共同领导，团队成员包括来自 OpenAI、Anthropic 和谷歌等顶尖 AI 公司的资深研究员。扎克伯格在备忘录中强调，Meta 的目标是在未来一年内达到技术前沿水平，并已启动下一代模型的研发工作。

Meta 的超级智能实验室汇聚了来自多家顶级 AI 公司的核心人才，其中包括 OpenAI 的 Trapit Bansal、Shuchao Bi、Huiwen Chang 等，他们在 GPT 系列模型、多模态技术等领域具有深厚的技术积累。此外，Anthropic 的 Joel Pobar 和谷歌的 Jack Rae 等专家也加入了该团队。这些人才的加入不仅为 Meta 带来了技术上的优势，也加剧了 AI 行业的人才争夺战。

OpenAI 对 Meta 的挖角行为反应强烈，首席研究官 Mark Chen 在内部备忘录中表示，OpenAI 将采取积极措施应对 Meta 的竞争，包括重新调整薪酬体系和规划创新方案来留住顶尖人才。Chen 强调，OpenAI 的核心技术团队仍然稳定，但 Meta 的激进招聘策略已经对行业产生了深远影响。Meta 提供的签约奖金和薪酬待遇被认为“改变人生”，甚至可能让员工一次性实现财务自由，这种高额激励无疑加剧了人才市场的竞争。

在这场人才争夺战中，Meta 采取了“洋基队式策略”，即通过高额预算组建一支由世界顶尖研究员构成的团队。然而，这种策略也伴随着高风险，高密度的天才聚合可能导致内部冲突和组织压力。Meta 的超级实验室不仅面临着技术上的挑战，还需要在团队内部建立有效的协作机制，以避免因薪酬差异和文化冲突导致的内部矛盾。

与此同时，OpenAI 也在努力应对 Meta 的竞争压力，通过加强内部沟通和调整薪酬体系来留住核心人才。Chen 强调，OpenAI 将继续专注于实现 AGI（人工通用智能）的目标，而不是陷入与 Meta 的短期竞争。OpenAI 的核心任务是将计算能力转化为智能，而 Meta 的竞争只是支线任务。尽管如此，Meta 的高额薪酬和透明化的招聘策略仍然对 OpenAI 构成了巨大威胁。

这场人才争夺战不仅影响了 Meta 和 OpenAI，也对整个 AI 行业产生了深远影响。顶尖 AI 研究员的薪酬水平被推高至前所未有的水平，人才市场的“泡沫”正在迅速膨胀。各家公司都在重新评估薪酬体系，试图通过创新方案和激励机制来留住核心人才。然而，随着竞争的加剧，AI 行业的未来发展方向也面临着不确定性，特别是在技术研发与财务激励之间的平衡问题上。

总体而言，Meta 的超级智能实验室计划标志着 AI 行业进入了一个新的竞争阶段，人才争夺战不仅关乎技术优势，更涉及组织凝聚力和长期战略的制定。这场竞争的结果将直接影响未来 AI 技术的发展方向，并可能重塑整个行业的格局。