陈天桥的AI布局再下一子,推出最强AI长记忆操作系统
文章摘要
【关 键 词】 AI记忆系统、长期记忆、智能体、技术创新、开源项目
EverMind团队正式发布旗舰产品EverMemOS,这是一款面向人工智能智能体的长期记忆操作系统,旨在为AI赋予持久、连贯、可进化的记忆能力。该系统在LoCoMo和LongMemEval-S等主流长期记忆评测集上表现优异,显著超越此前工作,成为新的行业标杆。记忆能力被视为下一代AI的分水岭,而EverMemOS的推出标志着AI从工具向智能体、从被动响应向主动演化的关键一步。
当前AI面临的核心挑战在于长时程任务中的“失忆”问题。受限于大语言模型固定的上下文窗口,AI无法有效利用历史交互数据,导致记忆断裂、事实矛盾,深度个性化和知识一致性难以实现。这不仅是一个技术缺陷,更是AI向高级智能演化的桎梏。行业巨头如Claude和ChatGPT已将长期记忆作为战略级功能推出,表明记忆正成为未来AI应用的核心竞争力。
EverMemOS的设计灵感源自人类大脑的记忆机制,采用四层架构设计:代理层类比前额叶皮层负责任务理解与执行;记忆层对应大脑皮层网络管理长期存储;索引层类似海马体实现记忆关联与检索;接口层则作为AI的感官接口与企业应用集成。这种“类脑”设计理念使AI能够像人类一样思考、记忆与成长,实现了时间连续性的突破。
该系统具有三大创新特点:首先,它不仅是记忆数据库,更是记忆处理器,解决了现有方法“只管找,不管用”的痛点;其次,采用分层记忆提取与动态组织技术,将连续语义块提取为情景记忆单元;第三,设计了业界首个可拓展的模块化记忆框架,能灵活适应不同场景需求。这些创新使EverMemOS成为首个能同时支持一对一对话与复杂多人协作场景的记忆系统。
目前,EverMind已在GitHub上开放EverMemOS开源版本,预计将在今年晚些时候发布云服务版本。该系统的推出不仅填补了市场空白,也为AI从“空间结构”范式向“时间结构”范式的转变提供了关键技术支撑。正如陈天桥在天桥脑科学研究院研讨会上指出的,长期记忆是连接时间与智能的关键环节,而EverMemOS正是这一理念的实践成果。
原文和模型
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【原文作者】 钛媒体AGI
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
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