文章摘要
数学奇点初现!Gemini攻克全新数学定理,斯坦福大牛惊呼「想出来能吹一辈子」。谷歌DeepMind团队利用Gemini证明了一个代数几何领域的新定理,这一成果得到了菲尔兹奖得主陶哲轩和斯坦福教授Ravi Vakil的高度评价。Vakil教授特别指出,Gemini的证明不仅严谨正确,而且展现了独特的洞察力,这种创新性甚至让他感叹如果是自己提出的,会引以为傲。这一突破标志着AI在数学领域的原创能力迈入新阶段,不再是简单复现已知结论,而是真正参与前沿探索。
AI工具在数学领域遍地开花,Grok 4.20展现惊人实力。加利福尼亚大学尔湾分校的Paata Ivanisvili教授在测试Grok 4.20时发现,AI仅用5分钟就解决了其团队长期研究的Bellman函数问题,并给出了一个漂亮的显式公式。这一成果不仅简化了原有复杂推导,还实现了对数因子的平方根级别飞跃,为调和分析中的平方函数研究提供了紧确下界。Grok的表现让教授团队惊叹,AI的介入显著提升了研究效率与深度。
陶哲轩预言AI或独自攻克部分埃尔德什难题。随着GPT 5.2等模型的进步,AI在解决高阶数学问题上的能力日益凸显。据统计,已有15道埃尔德什问题被AI辅助或自主解决,其中8道实现了实质性进展。陶哲轩预测,未来1%-2%的埃尔德什难题可能由AI独立完成,尤其是在相对简单的「长尾」问题上。这一趋势表明,AI正从辅助工具逐渐转变为数学研究的重要参与者。
AI与数学家的协同模式正在重塑研究范式。Gemini和Grok的案例揭示了AI在数学创新中的潜力:既能提供关键洞见,又能高效填补证明空白。Ravi Vakil强调,这种协同并非替代人类,而是通过互补推动重大进展。与此同时,数学界对AI的接受度也在变化,从最初的争议转向积极探索其应用边界。陶哲轩等学者认为,AI的介入将加速数学知识的积累与突破。
2026年或成「ASI元年」,数学界迎来「奥本海默时刻」。文章大胆预测,随着AI在数学核心领域的持续突破,超级人工智能(ASI)的实现可能以数学能力为关键标志。从Gemini的新定理到Grok的优化解,AI已开始挑战传统数学研究的时间尺度和方法论。这种变革不仅关乎技术层面,更可能重新定义「数学发现」的主体性与创造性边界,引发学科范式的根本性转变。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
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