1元/百万token，8.9ms生成速度，Aengt落地“成本账”与“速度账”都要算丨ToB产业观察

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文章摘要

【关键词】 AI服务器、算力成本、通信延迟、智能体商业化、token生成

浪潮信息通过元脑HC1000超扩展AI服务器将每百万token成本从超过10元降至1元，显著降低了算力成本。同时，元脑SD200超节点AI服务器将国内最低延迟从15ms降至8.9ms，提升了智能体间的交互速度。智能体产业化的核心三要素是能力、速度和成本，其中速度成为商业化落地的关键因素。在金融、电商等场景中，延迟直接影响商业价值，例如电商虚拟试衣间延迟导致转化率下降40%。

当前，企业面临实时交互延迟的挑战，37%已部署GenAI的企业反馈延迟超预期。全球大模型API服务商的token生成速度普遍快于国内，而浪潮信息通过元脑SD200实现了8.9毫秒的国内最快token生成速度。刘军将智能体通信比作高速公路，强调需全程高速以避免拥堵。模型的叠加会累积延迟，未来智能体数量增长可能使延迟问题更加突出。

成本是另一大挑战，AI推理的数据回传和token成本让许多企业难以承担。AI编程每月token消耗增长50倍，企业部署智能体的平均成本达1000-5000美元。不同模型的token成本差异显著，例如GPT-5输出成本为每百万10美元，而DeepSeek-V3为12元人民币。PD分离技术和软硬结合路径成为降低成本的关键，浪潮信息的元脑HC1000通过优化设计将推理性能提升1.75倍，算力利用率最高提升5.7倍。

智能体商业化需要平衡速度、成本和算效，浪潮信息的创新为规模化落地扫清了障碍。从AGI到ASI的演进中，算力基础设施的创新仍是核心引擎。计算架构的持续革新将推动智能体技术的实际应用，为各行业带来更高效的解决方案。