10.3 亿美元！杨立昆融了欧洲最大一笔种子轮，他要把产品卖回 Meta

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文章摘要

当地时间3月9日，AI教父、2018年图灵奖得主、卷积神经网络奠基人杨立昆创办的先进机器智能实验室AMI Labs，正式宣布完成10.3亿美元融资，估值35亿美元，这也是欧洲史上最大的种子轮。投资人包括英伟达、贝索斯家族投资机构、新加坡淡马锡，以及万维网之父蒂姆·伯纳斯-李、前谷歌CEO埃里克·施密特等一批行业重量级个人投资者，这批押注杨立昆的资本与个人，本身正是当前这轮LLM发展浪潮的最大受益者。

杨立昆此前在Meta担任首席AI科学家长达12年，他在行业内最知名的标签是始终坚持的判断：以ChatGPT为代表的大语言模型（LLM）根本走不到AGI，是一条死路。他多次公开表示，LLM不理解物理世界，无法完成真正的推理，依靠扩大规模堆算力的发展路径注定存在天花板。这一观点并未得到行业普遍认可，当前OpenAI、Anthropic、谷歌等头部机构都在LLM赛道快速推进，市场规模与估值一路走高。2025年杨立昆宣布离开Meta，确认创办AMI Labs并担任执行董事长，公司落地巴黎，定位明确：押注世界模型，不做LLM，最终落地的融资额与估值均超出此前披露的预期。

LLM与世界模型的核心差异在于训练路径与目标，LLM以海量文本为训练数据，仅能学习语言的组合规律，无法真正掌握物理世界的因果逻辑；世界模型以真实物理世界的摄像头、传感器等多源感官输入为训练数据，目标不是预测下一个词，而是预测「如果我做了这件事，接下来世界会变成什么样」，这种能力恰好是机器人、具身智能、自动驾驶领域最核心的需求。杨立昆认为，LLM即便投喂数万亿token也无法实现婴儿数月就能掌握的对物理规则的理解，问题根源不在于参数规模不足，而在于训练方向从根本上存在偏差。

英伟达作为当前LLM浪潮的最大赢家参与投资，也说明它相信物理世界AI是下一个真实的大市场。杨立昆明确表示，AMI Labs的研究方向与Meta并不直接竞争，Meta 可能是我们的第一个客户，公司定位是填补LLM覆盖不到的市场空白，而非直接替代现有LLM产品，这也是该项目能获得跨阵营大额支持的重要原因。当前世界模型赛道已有多家玩家布局，李飞飞的World Labs估值已达50亿美元，谷歌DeepMind的相关项目也取得阶段性进展，2026 年，世界模型正在从一个研究方向，变成一条真实的创业赛道。杨立昆此次从公开批评LLM路线的异见者，转变为真金白银押注新路线的创业者，正式将自己的判断落地为商业项目探索。