AI不再「炫技」，淘宝要让技术解决用户每一个具体问题

AIGC动态6小时前发布 almosthuman2014

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文章摘要

克莱顿・克里斯坦森提出的颠覆性创新理论在AI时代依然适用，技术通过简化、降低成本提升可及性，而当前AI浪潮的加速发展正验证这一观点。淘宝作为典型代表，将AI深度融入电商场景，致力于解决用户具体问题。2023年3月，淘宝升级AIGX技术体系，覆盖电商全链条场景，郑波将其描述为”AI已成为淘宝算法的基因”。

技术演进呈现明显的代际特征：PC互联网时代奠定数字化基础，无线互联网实现时空折叠，当前AI时代则以“智能增强”为核心，数据、模型和算力推动生成式AI带来生产力跃升。多模态智能成为关键领域，使AI能跨模态理解和生成内容，更自然地与人协作。淘宝自2023年起布局多模态、搜推广等大模型，通用能力达国内第一梯队，AIGX体系催生AI万能搜、AI试衣等创新产品，形成技术与商业的双螺旋演进。

RecGPT推荐大模型体现淘宝的技术场景化能力。相比传统推荐算法，它能基于多模态理解和世界知识生成个性化内容，突破数据局限。例如通过用户购买婴儿用品推断家庭阶段，适时推荐适龄商品，实现点击量增长16%。视频生成领域，淘宝星辰模型仅凭商品照片即可自动生成带货视频，3.0版本采用时空压缩技术提升语义理解和画面质量。全模态大模型TStars-Omni支持多模态输入输出，能完成复杂场景推理，如判断冰箱与厨房的适配性。

技术开放构成淘宝战略的重要部分。ROLL强化学习框架和RecIS训练框架的开源，将内部验证的能力向行业释放。郑波预测，若保持当前AI复杂度年增5-10倍、错误率年降50%的发展速度，狭义AGI可能在5-10年内实现。淘宝计划持续构建全球领先的多模态AI体系，支撑”所想即所得”的消费体验，并通过技术共享推动行业迈向超级智能时代。