AI产品的错位

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文章摘要

作为AI的坚定支持者，向数百人推荐AI后，发现多数用户反馈冷淡。经系统对比主流AI客户端使用体验，意识到用户与模型间连接的产品设计存在问题。

AI模型能力的三次跃变与App滞后：AI模型近两年能力实现三次跃变，从多轮对话的“能说”，到多模态的“能看能听”，再到多小时自主代理的“能做”。然而，多数AI App仍停留在多轮对话的交互逻辑上，与模型能力脱节，这是用户感受不到AI强大的根本原因。例如，Claude App切后台任务就断，Gemini不支持上传音视频。

三大平台产品客户端优劣对比
– Claude：模型扎实，尤其在长文本阅读和写代码方面表现出色，但App是半成品。客户端切App推理就断，架构依赖客户端，iOS App输出长时手机发烫，不过其桌面App集成MCP有一定优势。
– Gemini：模型能力强，但App体验差。AI Studio面向开发者体验较好，但消费级的Gemini App UI卡死不支持音视频上传，系统提示设置上线晚且存在bug，导致用户难体验到模型实力。
– ChatGPT：产品团队最成熟，体验远超另外两家。在任务异步执行、图片处理、巨量文本输入等场景表现出色，虽也存在Web端和App端功能差异、无MCP支持等问题，但整体体验无大槽点。

产品现状与机遇：产品现状不佳并非只是迭代问题，一些产品迟迟不做好基础功能是对产品不重视的表现。用户需要的是能承接复杂任务、保障可靠性的产品，而很多App无法满足。当前模型厂商注重模型比拼，忽略产品体验，这是行业的结构性误区，也给第三方团队带来创新机会。如利用Claude模型做稳定的异步任务App，基于Gemini视频分析能力开发轻量客户端，跳出对话范式设计新前端结构等。总之，AI模型虽强大，但App未跟上，产品体验落差源于设计与决策的脱节，当下体验稀缺，发现断层机会或成AI产品分水岭。