文章摘要
麻省理工学院的最新研究揭示了长期依赖大语言模型（LLM）如ChatGPT对大脑认知能力的潜在损害。研究发现，使用AI写作工具会导致大脑神经连接减少47%，这表明长期依赖AI可能会显著降低学习能力和思维能力。尽管AI在短期内提高了任务完成效率，但实验数据显示，依赖AI的组别在神经活动、语言质量和评分等方面均落后于仅依赖大脑写作的对照组。研究还发现，83.3%的ChatGPT用户无法回忆自己几分钟前完成的写作内容，这表明AI的使用可能导致认知能力的退化。
研究进一步指出，AI的使用降低了“有效认知负荷”，即真正学习所需的思考成本，这可能导致用户变得懒于思考，甚至出现认知能力的萎缩。这种现象被称为“认知债务”，即每次使用AI走捷径，用户都在用未来的思考能力支付“利息”。研究还发现，长期依赖AI的用户在脱离AI工作时，表现甚至比从未使用过AI的人更差，这表明他们的基础认知能力出现了退化。
然而，研究也发现了一些积极的现象。原本思维能力较强的人在使用AI时，大脑神经连接度反而有所提升，这表明AI可以成为他们的“认知增强器”。但这一现象并不适用于所有用户，尤其是长期依赖AI的用户。
研究还指出，AI工具的使用可能导致用户更不倾向于质疑或深思AI提供的答案，这可能会加剧“回音室效应”，即用户所接触到的内容越来越受到算法推荐机制的影响。这种现象令人担忧，因为它可能限制用户的批判性思维和独立思考能力。
总的来说，研究强调了在广泛接受AI工具之前，有必要进行长期的跟踪研究，以全面评估其对人类思维能力和大脑发展的深层影响。研究建议，解决方案不是禁止AI，而是战略性地使用它，以避免成为AI依赖者，而是成为AI的倍增器。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★★★★☆
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