ChatGPT惨败Llama!MIT官宣AI开飞船0%失败率,马斯克火星殖民不再是梦

AIGC动态18小时前发布 AIera
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ChatGPT惨败Llama!MIT官宣AI开飞船0%失败率,马斯克火星殖民不再是梦

 

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【关 键 词】 AI航天LLM卫星太空

MIT的最新研究展示了大型语言模型(LLM)在操控宇宙飞船方面的潜力,尤其是在太空追逐挑战赛中的表现。研究团队通过少量微调和提示词工程,成功让ChatGPT在Kerbal Space Program衍生的航天挑战赛中获得了第二名,而开源的Llama模型表现更为出色,实现了0%的失败率。这一成果验证了AI在小数据环境下的高效性,并为自主航天系统的可行性提供了有力支持。

研究团队并未对模型进行大规模训练,而是通过精心设计的提示词和少量微调,使ChatGPT能够完成复杂的太空任务,如追击卫星和规避侦测。整个系统由文本状态输入、语言模型决策和代码执行三个步骤组成,展现了LLM在泛化和适应能力上的强大优势。这一方法不仅节省了燃料,还显著提高了任务的完成效率。

Kerbal Space Program挑战赛被视为太空探索自主化的重要实验场,研究人员通过该平台测试了LLM在航天器控制中的应用。挑战赛中的任务包括追击者-逃逸者、目标守卫和遮挡太阳等场景,研究主要集中在追击者-逃逸者任务上。通过将航天器的状态和目标以文本形式传递给LLM,研究人员开发了一个翻译层,将LLM的输出转换为可执行的代码,从而实现对航天器的精确控制。

研究还对比了ChatGPT和Llama的表现。尽管ChatGPT在微调后表现优异,但Llama凭借其开源灵活性和社区支持,在提示词工程的帮助下取得了更好的结果。Llama不仅遵循了稳定的轨道,还在燃料消耗和任务完成时间上优于其他方法。这一发现表明,开源模型在特定任务中可能比商业模型更具优势。

这项研究的意义不仅在于展示了AI在航天领域的潜力,还为未来的太空探索提供了新的思路。随着卫星数量的急剧增加,人类手动控制这些设备将变得不切实际,尤其是在深空探测中,光速的限制使得实时控制成为不可能。AI的自主决策能力将成为未来太空探索的关键。

此外,研究还探讨了AI在太空攻防对抗、互助救援和殖民外星球等场景中的应用。未来,AI的能力将直接影响太空竞赛的格局,谁家的AI更智能、更高效,谁就能在太空资源的争夺中占据优势。这一研究为AI在太空领域的广泛应用奠定了基础,也为人类探索宇宙提供了新的工具和可能性。

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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 deepseek-v3
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