文章摘要
【关 键 词】 AI科研、材料科学、创业融资、自主实验室、超导材料
OpenAI前研究副总裁Liam Fedus与DeepMind材料科学专家Ekin Cubuk联合创立的Periodic Labs以3亿美元种子轮融资震惊硅谷，标志着AI科研领域的重要转向。这家初创公司由a16z领投，DST、英伟达等机构及贝索斯、施密特等科技大佬跟投，旨在构建”自主实验室“，让AI直接参与物理世界的科学探索。两位创始人分别来自ChatGPT核心团队和DeepMind材料发现项目GNoME，他们提出“AI必须动手做真正的科学”的理念，认为当前依赖互联网文本训练的大模型存在根本局限。
公司核心技术路径融合三大突破：机器人材料合成技术、高效物理模拟系统及大型语言模型的复杂推理能力。其自主实验室将自然界转化为强化学习环境，通过机械臂执行实验、传感器采集数据，系统记录包括失败案例在内的完整实验过程。这种闭环模式不仅能产生传统科研难以获取的”负结果”数据，还可能加速发现室温超导等革命性材料。团队已与芯片制造商合作优化散热材料，并计划拓展至航天、能源等领域。
Periodic Labs的豪华团队吸引了20余位顶尖专家放弃高薪加盟，包括Transformer发明者、OpenAI智能体开发者等。其科学顾问委员会由诺奖得主Bertozzi等学者组成，形成跨学科深度协作机制。尽管OpenAI未参与投资，但硅谷资本的热情反映出对”AI加速科研”赛道的强烈信心。a16z将其战略概括为”在前沿领域登陆并扩张”，瞄准总计15万亿美元的材料相关市场。
这一创业浪潮与科技巨头的布局形成呼应：OpenAI新设科学部门，DeepMind的AlphaFold已证明AI改变科研的潜力。Periodic Labs的特殊性在于将物理实验与AI训练深度耦合，其高风险高回报的模式可能重塑科研范式。无论能否实现室温超导等目标，这种系统化探索未知的方法本身具有革新意义，或将开启AI与自然科学协同创新的新纪元。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★★☆
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