Cursor一夜翻车，AI 300万代码写浏览器被打假！全网群嘲「AI泔水」

74 0 0

文章摘要

Cursor声称GPT-5.2驱动的编码智能体在7天内从零开发出功能堪比Chrome的浏览器，但技术社区验证发现该项目代码无法编译，引发广泛质疑。开发者通过分析GitHub仓库发现，该项目的所有构建尝试均以失败告终，最近的100次提交中不存在能成功编译的版本。代码库存在大量编译器错误和警告，GitHub Actions的持续集成测试也全部失败，表明其本质上是一堆缺乏工程逻辑的”AI泔水”。

Cursor的官方宣传存在严重误导性，通过模糊表述营造出项目成功的假象，却回避了最关键的可运行性验证。其博客强调”智能体编写了100万行代码”和”取得有意义的进展”，但从未明确声明浏览器能够实际运行。技术博客作者指出，这种营销手段刻意规避直接撒谎，却通过选择性展示8秒演示视频和精心设计的措辞制造虚假印象。项目依赖现有开源组件（如Servo引擎）的事实，也与其”从零构建”的宣传相矛盾。

开发者社区对此反应激烈，GitHub和Hacker News上涌现大量批评。主要质疑包括：为何开源无法运行的代码库、为何合并持续集成失败的拉取请求，以及这种宣传是否旨在利用投资人对技术细节的陌生。有评论尖锐指出，这种行为实质是将AI生成的低质量代码包装成技术突破，可能助长行业泡沫。

事件背景折射出AI编程领域的激烈竞争态势。在Anthropic的Claude Code近期取得显著进展的行业环境下，Cursor可能迫于压力仓促发布未成熟成果。多位业内人士指出，有效的AI编程需要严格的分工架构和质量控制，而非单纯堆砌生成代码量。Hyperbolic等团队的研究表明，成功的AI协作需要明确区分规划、执行和评审角色，并针对不同任务匹配合适的模型。

该事件同时揭示了AI时代软件开发范式的转变趋势——”开挂工程师”（Cracked Engineer）正成为新的行业标杆。这类开发者擅长将AI工具与深厚工程经验结合，既能高效利用AI生成代码，又能严格把关质量。与Cursor项目中无人监管的AI群组形成的混乱对比，由人类专家主导的AI协作模式展现出更高可行性。正如行业观察者所言，未来软件开发更可能是少数精通AI的工程师带领智能体团队工作，而非完全依赖自主运行的AI群体。这一案例也警示行业：缺乏工程严谨性的AI代码生成，最终只能产生无法落地的技术噱头。