GPT-5攻入数学圈，证明定理快过博士生？网友热议AI新角色

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文章摘要

【关键词】 GPT – 5、数学研究、教授 + AI、科研思考、博士培养

9月初，GPT – 5被写进数学研究成果论文，引发了关于它是科研加速器还是博士培养绊脚石的讨论。

GPT – 5首次以“定理贡献者”身份进入数学论文：研究团队将Malliavin–Stein框架下第四矩定理“定性收敛”升级为“定量收敛”的问题抛给GPT – 5，它推导出全新收敛速度结论，证明若第四矩逼近高斯分布数值，收敛速度可被清晰刻画。这一结果使定理在复杂模型应用有了可操作性，且其推导被直接纳入正式成果。

“教授 + AI”的合作模式：外界易认为GPT – 5能独立解决数学难题，但实际并非如此。在推导过程中，GPT – 5在关键环节出错，经研究者反复引导和纠错，才写出正确推导并整理成完整论文。这更像是“教授 + AI”的组合拳，GPT – 5如同聪明但毛躁的实习生，需人类导师指导。

外界与内行观点差异大：微软研究员用GPT – 5 Pro解决凸优化领域公开问题，几分钟内将经典界限提升，引发社交媒体轰动，被视为AI数学家时代开幕。然而，数学界内部则较为冷静，认为这主要是对熟知工具的快速复用，有经验的研究人员也能在几小时内得到等价结果。

引发对科研和博士培养的思考：GPT – 5被写进论文看似是科研加速器，但也引发担忧。它擅长拼接已有工具得到结果，缺乏原创性，若“拼图式研究”增多，可能使真正有突破性的工作更难脱颖而出。对于博士生培养，若过度依赖AI，会跳过试错环节，失去培养基本技能的机会。未来AI在科研中的角色变化或许比想象中更快、更激烈，人类研究者需要思考自身的价值和方向。