GPT-5破解世纪难题，竟是上网抄来的！哈萨比斯：太尴尬了

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文章摘要

OpenAI团队近期因宣称GPT-5破解十道埃尔德什难题而陷入舆论漩涡，最终被证实为一场由信息差和过度宣传引发的闹剧。事件起源于两位研究员声称通过GPT-5 Pro在周末内解决了十道百年数学难题，引发OpenAI高层集体转发庆祝。然而调查显示，这些难题早已被学界攻克，GPT-5仅通过文献检索复现了答案，网站管理者因未更新状态导致误解。英国皇家学会研究院Thomas Bloom澄清，网站标注的”开放”状态仅反映其个人对解题进展的认知盲区，而非学术界的实际研究状态。

事件暴露了AI科研宣传中的关键问题：成果验证机制缺失与信息透明度不足。谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis公开批评此事件”尴尬”，图灵奖得主Yann LeCun则讽刺这是”技术营销的反噬”。OpenAI科学家Sebastien Bubeck事后承认，GPT-5仅完成文献检索工作，但强调其信息整合效率远超人工。争议核心在于，AI系统是否真正具备原创性解题能力，抑或只是高效的信息搬运工——该问题在数学这种需要严格逻辑验证的领域尤为敏感。

学术界对此呈现出两极反应。部分研究者如Hyperbolic创始人Yuchen Jin呼吁建立更严格的AI科研成果评审机制，开发者Matt Mazur则警示需谨慎对待AI的”科学发现”宣称。数学家陶哲轩提出折中观点，认为AI现阶段更适合辅助科研中的”琐碎工作”而非攻坚核心难题。他通过自身实践指出，中等水平AI工具在文献整理、公式验证等重复性工作中已显现价值，这种务实路径可能比追求颠覆性突破更具普适意义。

这场风波折射出AI发展中的深层矛盾：技术能力边界与商业宣传之间的张力。尽管GPT-5在信息检索方面展现优势，但将其包装为”解题者”的叙事显然超越了当前技术现实。事件同时揭示学术社区的信息孤岛现象——重要成果未及时同步至公共平台，导致AI系统被误判为原创者。未来需建立更完善的学术成果溯源体系，以及AI辅助研究的伦理规范，才能避免类似争议重演。