Lilian Weng最新对话：首谈离开OpenAI创业，以及AI研究的现实扭曲场

68 0 0

文章摘要

Lilian Weng在硅谷华源Hysta2025年年会的炉边对谈中，分享了她从数学竞赛到AI研究的职业历程、OpenAI的工作经验以及创办Thinking Machines的思考。她强调“坚持”和“谦逊”是推动她不断学习的关键特质，并提到数学竞赛让她意识到自己只是“普通人”，这种认知促使她始终保持努力和开放的心态。

在OpenAI期间，Lilian领导了多个突破性项目，包括训练机器人解开魔方的研究。她回忆道，这一项目起初看似“疯狂”，因为机器人操控的物理模拟极其复杂，但团队通过“现实扭曲场”般的信念和协作最终取得成功。 她还提到，OpenAI早期推出的API接口设计如今已成为行业标准，尽管当时只是实验性尝试。她认为，提供开放工具让社区探索是发现AI创新用例的重要方式。

关于AI安全，Lilian指出其核心在于模型行为的可控性以及适应不同地区和用户需求的定制化能力。她强调，OpenAI的安全团队通过理解多样化的用户需求，结合后训练技术，逐步建立起行业规范。

离开OpenAI的原因在于她感受到学习曲线放缓，而创办Thinking Machines则源于对开放科学和人类与AI协作的信念。 她提到，公司近期发布的Tinker API旨在解决研究人员在语言模型研究中面临的基础设施障碍，帮助其更高效地试验新想法。作为创始人，她坦言压力远超以往，但责任感驱使她全力支持团队和早期投资人。

在管理方面，Lilian注重建设性反馈和给予研究人员探索空间。她每周安排一天专注查看代码，以确保与技术细节保持紧密联系，从而与团队进行“接地气”的对话。对于学习效率，她建议通过阅读论文标题和摘要快速筛选内容，并依靠同行交流识别重要研究。她反对依赖ChatGPT总结论文，认为亲自判断更能有效分配时间。

Lilian总结道，热爱工作是保持动力的核心。 她每天期待与团队协作，支持他人成长，并将这种热情视为人生幸福的重要部分。