文章摘要
Linux之父Linus Torvalds在GitHub上更新了一个名为AudioNoise的业余项目，该项目涉及数字吉他效果器的开发。值得注意的是，他在项目说明中提到使用Google Antigravity（一种AI编程工具）完成了Python可视化工具的编写，这标志着他对AI生成代码态度的显著转变。Linus曾公开批评AI生成的代码质量，甚至嘲讽依赖AI的程序员为“CV工程师”，但此次他直接跳过手动编码环节，通过描述需求让AI生成代码，并默认了其效果。
这一行为在程序员社区引发震动，因为Linus以对代码质量的苛刻要求闻名。他过去多次强调代码的精确性和可维护性，甚至因变量命名不规范而拒绝贡献者的提交。此次他将AI生成的代码公开在GitHub上，且未提出批评，间接表明了对AI编程工具的认可。
Linus的转变并非孤立事件。2026年初，多位技术领域的领军人物，包括数学家陶哲轩、Ruby on Rails创始人DHH以及OpenAI前研究副总裁Andrej Karpathy，均公开认可AI在各自领域的实用性。Karpathy甚至表示，AI编程工具的能力比一年前强大了10倍。这种集体态度转变被视为技术范式的根本性变革信号。
AI编程工具的发展经历了从“玩具”到“生产力革命”的跃迁。早期的AI生成代码常被诟病缺乏底层逻辑理解，但2025年底发布的Opus 4.5、GPT-5.2等模型展现了更强的能力。编程的核心任务正从手工编写代码转向清晰描述需求、验证生成结果以及设计系统架构。未来的程序员可能更接近“代码架构师”和“AI驯养员”的结合体。
这一变革被类比为印刷术或互联网的发明，它重新定义了代码的生产方式。Linus的沉默接纳具有象征意义，表明AI编程已从边缘工具成为主流选择。技术社区普遍认为，未来的竞争不是AI是否会取代程序员，而是善用AI的程序员将取代不熟悉这一工具的人。当编程领域的权威人物开始依赖AI时，这场变革已不可逆转。
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【原文作者】 新智元
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