Manus走了，原生Agent登场：“AI助手”的第三次重新定义

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文章摘要

过去十几年间，AI助手的发展经历了三次关键的预期校准阶段。从Siri的语音交互新鲜感，到ChatGPT的对话智能，再到Manus展现的主动执行能力，每一次突破都重新定义了人们对AI的期待。Manus的出现标志着Agent技术从理论走向实践，它通过可视化交互向普通用户展示了任务拆解、自主执行、环境反馈和路径修正的全过程，成为Agent时代的启蒙者。

Agent技术的核心在于底层大模型的能力。Manus与Claude模型的结合证明了这一点——Claude稳定的计算机使用、代码和工具调用能力是基础，而Manus则是应用层的成功范例。然而，随着基模厂商如OpenAI、DeepSeek和Kimi将Agent能力直接内化到模型中，第三方Agent创业者的竞争焦点转向了基于独有知识库的深度应用。金融研报Agent等垂直领域产品，凭借对高价值非公开数据的处理能力，成为新的护城河。

当前行业正处于关键转折点。2026年被视为Agent的“iPhone时刻”，竞争重点从功能比拼转向产品设计的范式革命。Kimi通过“深度研究”功能和通用Agent模式，验证了用户对“AI完成整件事”的需求，其K2模型和CLI工具进一步拓展了开发者和非技术用户的应用场景。与此同时，DeepSeek和智谱等厂商也在通过不同路径探索Agent技术的边界，前者专注于降低推理成本，后者则通过开源模型推动手机操作Agent的普及。

Chat时代正在让位于“执行时代”。未来的AI助手将不再局限于对话，而是能够独立完成复杂任务，如代码修复、财报分析和会议记录整理。Anthropic的Claude Code和Cowork产品展示了基模厂商在这一领域的优势。在中国市场，成为“中国的Anthropic”需要满足三个条件：原生Agent能力、长时任务处理能力和闭环数据飞轮。目前，Kimi已在生产力场景积累忠实用户，DeepSeek和智谱也各有所长，但最终的赢家将是能让用户感受到“自己变强”的产品。

Agent技术的终极目标不是炫技，而是无缝融入工作流。当对话框消失，取而代之的是默默完成任务的智能帮手时，真正的Agent时代才会到来。这一进程不仅依赖技术进步，更需要产品设计上的突破，让AI的能力转化为用户的实际效能提升。