Sebastian Raschka著作免费开放！《机器学习与AI核心30问》，新手专家皆宜
文章摘要
知名AI技术博主Sebastian Raschka宣布，其著作《机器学习 Q 与 AI：30 个必备问答》的全部30章内容免费开放，以帮助正在准备夏季实习和技术面试的读者。这本书原价49.99美元（纸质版+电子版）或39.9美元（电子版），内容涵盖了从机器学习新手到专家的多个领域，即便是经验丰富的从业者也能从中发现新知识。Sebastian强调，这本书并非由AI生成，而是他在2022年11月ChatGPT发布前几个月完成的，最初在LeanPub上发布，后于2024年由No Starch出版社出版。书中还添加了许多新内容，如无状态与有状态训练、恰当评估指标以及有限标注数据等。
本书分为五大部分，共30章，内容广泛且深入。第一部分聚焦神经网络和机器学习，涵盖嵌入、自监督学习、少样本学习、彩票假设、过拟合解决方案、多GPU训练、Transformer架构、生成式AI模型以及随机性来源等主题。第二部分探讨计算机视觉，包括卷积神经网络参数计算、全连接层与卷积层的替代关系，以及视觉Transformer对大规模数据集的需求。第三部分深入自然语言处理，涉及分布假说、文本数据增强、自注意力机制、编码器-解码器Transformer架构、预训练模型的微调以及生成式大语言模型的评估方法。
第四部分关注生产和部署，讨论了无状态与有状态训练、以数据为中心的AI、推理加速技术以及数据分布偏移问题。第五部分则聚焦预测性能和模型评估，包括泊松回归与有序回归的区别、置信区间的构建方法、保形预测、恰当评估指标的选择、k折交叉验证中的k值优化、训练集与测试集分布差异的解决方案，以及有限标注数据下的性能提升技术。
Sebastian的书籍获得了业界同行的广泛好评。《Designing Machine Learning Systems》的作者Chip Huyen称赞其融合了学术深度与工程敏捷性，是机器学习初学者的理想指南。《How AI Works》的作者Ronald T. Kneusel则认为，这本书为已经踏入AI领域的人提供了理解下一阶段所需的知识。Sebastian通过实验验证新想法，并用简单语言解释复杂理论，使得这本书成为机器学习从业者的宝贵资源。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 2395字 | 10分钟 ]
【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★★★★☆
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