Sora为何没能诞生在中国?

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【模型公司】 Azure
【模型名称】 gpt-4-32k
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Sora为何没能诞生在中国?

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【关 键 词】 AI技术视频生成模型创新商业模式科技发展

硅谷AI初创公司Pika lab推出自研视频生成模型的新功能,可同时生成画面和声音,这是AI生成视频的一次重要突破。OpenAI发布的大模型Sora,能根据简单的文本提示生成长达60秒的视频,被业界称为视频生成领域的“ChatGPT 时刻”。Sora的出现意味着我们距离通用人工智能(AGI)又近了一步。

Sora的成功在于它的“大力出奇迹”的策略,即通过大规模的数据训练,使模型具有强大的生成能力。然而,Sora并不完美,它会产生不符合常识的幻觉,比如生成的椅子会变形,水杯摔碎前,水已洒在了桌面,明显不符合物理学原理。这是基于Transformer架构模型的“硬伤”。科学家曾希望人工智能像人类一样能“演绎推理”,但努力多年,依然无法实现。Transformer成功让AI产生了令人惊艳的生成能力。但硬币的另一面,它不会像人类一样思考,会产生幻觉。

Sora的出现,再度加深了人们对深度伪造的恐慌。AI生成视频的门槛变得更低,足以以假乱真,鉴定难度也在增大。整个社会需要提升对AI安全性的认识,学界或业界目前可以做的是,在设计时就提高对AI安全性的考量,比如为AI生成的视频添加数字水印或用于安全认证的二维码等。

中国为何没有做出Sora?在董超看来,首先是人才的差距。Sora团队的几位博士生都有在一线训练文生图大模型的丰富经验,这类人才在国内,一个人往往要带几十人的团队,很难在一线。其次,OpenAI人均算力资源量非常大,OpenAI团队共700多人,即便是内部的小团队,也可以用几千张GPU(图形处理器),尝试各种创新方案,OpenAI也有足够的耐心。

朱松纯认为,要放弃“打篮球”的战术,学会“下围棋”的战略,注重全局,不盲目“跟跑”当前以“大数据、大算力、大模型”为特征的人工智能热点,要从一味忙于“补短板”的防御战略,转为同时注重“构筑长板”的进攻战略,独辟蹊径,探索一条自己的创新道路。

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【原文作者】 中国新闻周刊
【作者简介】 这里是《中国新闻周刊》掌门周刊君,影响有影响力的你。和我一起拨开迷雾,追寻真相,守望时代。

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