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不卷视觉，卷“手感”！千觉机器人发布首个VTLA具身触觉模型与千小时数据集
当前具身智能行业高度依赖视觉大模型，但在真实工厂产线或物流仓储等物理交互场景中，单纯的视觉方案难以捕捉受力变化、滑移趋势和接触状态，导致机器人在精...
波士顿动力机器狗开始送快递，末端配送之战打响
物理AI正在加速从概念走向现实，无人配送成为落地最快的场景之一，但需要上楼、爬台阶的末端配送仍是行业面临的巨大挑战。为了解决从路边到门廊的最后五十英...
不卷视觉，卷“手感”！千觉机器人发布首个VTLA触觉基座模型与千小时数据集
当前具身智能行业过度依赖视觉大模型与空间识别算法，但在真实的工厂产线或物流仓储中，视觉无法捕捉受力变化、滑移趋势和接触状态等物理交互细节，导致机器...
WAIC张江探营，超多AI黑科技抢先看
2026世界人工智能大会开幕前夕，张江人工智能创新小镇开启了产业主题探营路线，全面展示了从底层算力到终端应用的AI产业生态。此次探营深入多个核心点位，揭...
还在看华而不实的Demo？这九大场景难题才是具身赛道的真考验
2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛以“产业出题，科技答题”为核心理念，致力于将人形机器人与具身智能技术置于真实产业场景中进行实景试炼与验证...
数据自己造，能力自己长，小米要让机器人“自我进化”
全球具身智能竞争正从单点技术突破转向全链路系统之争，企业间的长期差距越来越取决于整套学习系统的迭代速度。小米近期连续公布机器人进厂、U0生成模型和Rob...
何恺明参与：谷歌DeepMind将视频生成模型变通用视觉智能
AI视觉模型正经历从专用模型向通用视觉智能的范式转变。商汤开源的SenseNova-Vision以及由多所顶尖机构联合发布的GenCeption系统，均是这一趋势的重要探索。G...
给机器人造一座「数据工厂」，小米 Robotics-U0 如何破解具身智能最难的一道题？
具身智能行业在走向长期稳定运行的过程中，面临数据采集成本高、规模难扩大及长尾场景数据短缺的瓶颈。传统人工采集导致成本线性上涨，现有合成数据方案则因...
小米重磅开源380亿参数具身模型，生成效率飙升83倍
小米正式推出拥有380亿参数的Xiaomi-Robotics-U0多模态自回归世界基础模型。该模型首次将基础图像生成与具身世界建模统一在单一的自回归框架下，实现了多视图...
10000小时人类数据，练出全球首个全身移动操作隐式世界动作模型
当前人形机器人赛道的竞争焦点正从整机硬件向模型能力延伸，决定其能力上限的关键在于理解环境、预测变化及协调全身完成任务。具身智能公司智在无界发布了全...
