机器人
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数据自己造，能力自己长，小米要让机器人“自我进化”
全球具身智能竞争正从单点技术突破转向全链路系统之争，企业间的长期差距越来越取决于整套学习系统的迭代速度。小米近期连续公布机器人进厂、U0生成模型和Rob...
何恺明参与：谷歌DeepMind将视频生成模型变通用视觉智能
AI视觉模型正经历从专用模型向通用视觉智能的范式转变。商汤开源的SenseNova-Vision以及由多所顶尖机构联合发布的GenCeption系统，均是这一趋势的重要探索。G...
给机器人造一座「数据工厂」，小米 Robotics-U0 如何破解具身智能最难的一道题？
具身智能行业在走向长期稳定运行的过程中，面临数据采集成本高、规模难扩大及长尾场景数据短缺的瓶颈。传统人工采集导致成本线性上涨，现有合成数据方案则因...
小米重磅开源380亿参数具身模型，生成效率飙升83倍
小米正式推出拥有380亿参数的Xiaomi-Robotics-U0多模态自回归世界基础模型。该模型首次将基础图像生成与具身世界建模统一在单一的自回归框架下，实现了多视图...
10000小时人类数据，练出全球首个全身移动操作隐式世界动作模型
当前人形机器人赛道的竞争焦点正从整机硬件向模型能力延伸，决定其能力上限的关键在于理解环境、预测变化及协调全身完成任务。具身智能公司智在无界发布了全...
视频通用模型来了！DeepMind 再证「生成即理解」，何恺明参与
传统视频理解方法通常通过逐层剥离信息来完成任务，容易引发数据难以对齐和误差累积等问题。为解决此痛点，谷歌DeepMind提出GenCeption系统，将视频生成模型...
手握英伟达宁德时代相同剧本，具身智能的第一个「基建商」出现了
由文远知行内部孵化的景烁科技在独立运营后，聚焦于具身智能赛道，但其切入点并非整机或通用大模型，而是致力于构建物理AI的数据与世界模型技术体系。当前具...
超维动力全新头戴式数采设备登场！厘米级全身姿态捕捉，重建关节轨迹
当前具身智能机器人在真实世界落地时，普遍面临高质量数据稀缺与模型泛化能力不足两大核心挑战。数据规模、数据多样性与标准化评测体系已成为决定具身模型上...
具身智能投资图谱：为什么车企偏爱有“工程化经验”的创始人？
2026年上半年，国内具身智能及机器人领域融资规模庞大，车企企业风险投资已成为该赛道不可忽视的出资力量。面对这一需要海量资金投入且短期难以计算回报的领...
深圳又一家百亿机器人独角兽，半年融资超二十亿元！
通用人形机器人公司逐际动力近期宣布完成约13.6亿元人民币的Pre-IPO轮融资，投后估值达150亿元，正式成为超百亿级独角兽企业。该公司在过去半年内累计融资额...
